Indica Labs

深度學習驅動的組織影像量化平台

4.1 / 5
一句話介紹:深度學習驅動的組織影像量化平台

Indica Labs 是美國的數位病理與影像分析公司,旗下的 HALO 與 HALO AP 平台結合深度學習與先進影像處理技術,專門用於組織切片中生物標記的自動量化。這類軟體能將傳統顯微鏡下的肉眼觀察,轉換成可重複、可統計的數值資料,協助病理學家、藥物研發人員以及臨床研究者快速、精準地評估組織表現。平台支援多種染色方式(IHC、IF、HE 等),並提供客製化模型訓練功能,使用者只需上傳影像,即可得到細胞計數、密度分布、共定位等多維度報告,省去繁瑣的手動計分與主觀偏差。

解決什麼問題

傳統病理評估耗時且受限於個人經驗,尤其在大規模臨床試驗或藥物開發階段,需處理成千上萬張切片。HALO 系列透過自動化影像分割與深度學習模型,快速辨識目標細胞與組織結構,提供統一的量化指標,降低人為誤差,提升資料再現性。對於需要高通量生物標記分析的製藥公司、學術實驗室以及診斷中心,都是提升效率與品質的關鍵工具。

適合誰、怎麼用

  • 病理學家:直接在 HALO 介面上載入掃描的切片,選擇預設或自建的分析模板,即可得到細胞計數與表達強度的圖表。
  • 藥物研發團隊:在臨床前或臨床試驗中,利用 HALO AP 進行批次分析,快速比較不同劑量組的生物標記變化。
  • 學術研究者:可自行訓練深度學習模型,針對特定研究問題(如免疫細胞浸潤)進行客製化量化。

透過直觀的報表與 API 整合,使用者能將分析結果匯入資料庫或行銷報告,完成從影像到決策的完整工作流程。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.1

HALO 以精準自動化為核心,讓組織影像分析更快速可靠。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 自動細胞分割
  • 多染色支援
  • 客製化深度學習模型
  • 批次高通量分析
  • API 與報表匯出

如何使用 Indica Labs

  1. 藥物研發或研究單位洽詢 Indica Labs 導入 HALO。
  2. 上傳組織切片影像。
  3. 用深度學習做生物標記自動量化。
  4. 支援 IHC、IF、HE 等多種染色。
  5. 取得細胞計數、密度分布與共定位報告。
  6. 用客製化模型訓練提升精準度。
  7. 為輔助工具,病理判讀仍須醫師。

適用場景

  • 藥物臨床試驗生物標記分析
  • 病理診斷報告自動化
  • 學術免疫細胞浸潤研究

Indica Labs 的優點與缺點

優點

  • 減少手動計分時間
  • 提升量化一致性
  • 支援多種染色與平台

缺點

  • 需要高品質掃描影像
  • 初期模型訓練需專業知識

Indica Labs 常見問題

HALO 能否分析多重免疫螢光染色?

能,HALO 支援多通道免疫螢光影像,並可同時量化多個標記的共定位情形。

是否需要購買硬體才能使用 HALO?

不需要,HALO 為軟體解決方案,只要有符合規格的掃描影像與電腦即可運行。

如何建立自己的深度學習模型?

使用 HALO 的 Model Builder,上傳標註好的影像資料,即可透過圖形化介面訓練並驗證模型。

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