Retmarker
AI 助力糖尿病視網膜篩檢,快速且可靠
Retmarker 是由葡萄牙公司開發的醫療影像分析平台,專門針對糖尿病視網膜病變(DR)篩檢所拍攝的視網膜照片提供自動化評分服務。平台已取得 CE 標誌,符合歐盟醫療器材安全與效能規範,能在短時間內將大量影像自動分類為正常、疑似或需進一步檢查的等級,協助醫療機構提升篩檢效率與診斷一致性。
這是什麼
Retmarker 透過人工智慧演算法,對視網膜照片中的微血管異常、出血斑點與滲漏區域進行特徵擷取與判讀,並自動產出符合國家篩檢標準的分級報告。系統支援批次上傳,並可與既有的醫院資訊系統或資料庫整合,讓醫師只需檢視 AI 給出的建議結果,即可快速決定是否安排進一步的眼科檢查。
解決什麼問題
傳統的糖尿病視網膜病變篩檢需要眼科醫師逐張閱讀影像,耗時且受限於人力資源,導致篩檢覆蓋率不足或診斷差異大。Retmarker 以自動化評分降低人工讀片負擔,縮短報告產出時間,同時提升分級的一致性與準確度,特別適合大型公共衛生篩檢計畫或資源有限的診所使用。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話可靠的 AI 分級工具,讓糖尿病視網膜篩檢更具規模與一致性。
— theai 編輯團隊
主要功能
- CE 標誌自動分級
- 批次影像上傳
- 與醫院資訊系統整合
- 支援多國篩檢標準
- 即時分級報告
如何使用 Retmarker
- 篩檢機構洽詢 Retmarker 導入,已取得 CE 標誌。
- 批次上傳糖尿病視網膜篩檢的視網膜照片。
- 讓 AI 擷取微血管異常、出血與滲漏特徵。
- 自動分級為正常、疑似或需進一步檢查。
- 與既有醫院資訊系統整合。
- 讓醫師檢視 AI 建議快速決定是否轉眼科。
- 為輔助篩檢,診斷仍須眼科醫師確認。
適用場景
- 公共衛生糖尿病視網膜篩檢計畫
- 大型眼科診所快速讀片
- 醫院資料庫自動化視網膜影像管理
Retmarker 的優點與缺點
優點
- 提升篩檢效率
- 降低醫師工作負擔
- 分級一致性高
缺點
- 需依賴高品質影像
- 初期導入需調整工作流程
Retmarker 常見問題
Retmarker 能否支援非葡萄牙語的醫院系統?
能,平台提供多語系介面與 API,可與各國醫院資訊系統無縫整合。
系統的分級準確度如何?
依據臨床驗證,Retmarker 的分級準確度已達到與專業眼科醫師相當的水平,且在多國篩檢計畫中獲得正面評價。
若影像品質不佳,系統會怎樣處理?
系統會自動偵測影像品質,若低於門檻會提示重新拍攝或人工審核,以確保分級結果的可靠性。
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