Khám phá công cụ AI tốt nhất
Thư mục các công cụ AI thực tế đã được kiểm chứng — với đánh giá thực tế, ưu nhược điểm và trường hợp sử dụng. Hơn 5045 công cụ và đang tăng.
Duyệt theo danh mục
Công cụ AI nổi bật
Xem tất cả →
ChatGPT
Trợ lý AI trò chuyện do OpenAI phát triển.
TheAI
Hỏi gì cũng được, trợ lý AI hiểu rõ Đài Loan nhất (Mô hình Alishan)
Claude
Trợ lý AI do Anthropic phát triển, chuyên gia xử lý văn bản dài và đối thoại an toàn.
Carbook
Hệ thống đăng ký giá giao dịch xe cũ Đài Loan — Nắm bắt giá thị trường, số lượng và khả năng giữ giá chỉ trong một trang
Perplexity
Công cụ tìm kiếm và hỏi đáp AI tích hợp trích dẫn nguồn gốc.
Midjourney
Công cụ AI chuyển văn bản thành hình ảnh chất lượng cao.
Motobook
Trang web tra cứu giá thị trường xe máy cũ đầu tiên tại Đài Loan, tổng hợp 37.000+ xe đang bán và 812 dòng xe
Whoscall
Ứng dụng nhận diện cuộc gọi và chống lừa đảo tích hợp AI do đội ngũ Đài Loan phát triển.
Runway
Công cụ chỉnh sửa và tạo video AI chuyên nghiệp.
Gemini
Trợ lý AI đa phương thức từ Google, tích hợp sâu với hệ sinh thái Google.
Cubo AI
Camera giám sát em bé tích hợp AI do đội ngũ Đài Loan phát triển.
KOL Radar
Nền tảng dữ liệu Influencer Marketing tích hợp AI hàng đầu tại Đài Loan.
BotBonnie
Nền tảng chatbot và Marketing hội thoại hàng đầu tại Đài Loan.
TAIDE
Mô hình ngôn ngữ lớn đáng tin cậy do Đài Loan tự nghiên cứu và phát triển.
Profet AI
Nền tảng AutoML chuyên dụng cho ngành sản xuất tại Đài Loan.
Aiello
Trợ lý ảo AI điều khiển bằng giọng nói dành riêng cho ngành khách sạn và lưu trú tại Đài Loan.
Breeze (BreeXe)
Mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung phồn thể do MediaTek phát triển.
FoxBrain
Mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung Phồn thể do Foxconn phát triển.
Canva
Công cụ thiết kế trực tuyến ai cũng dùng được, tích hợp sẵn nhiều tính năng AI mạnh mẽ.
Cursor
Trình soạn thảo mã nguồn được thiết kế riêng cho AI.
GitHub Copilot
Trợ lý lập trình AI được phát triển bởi sự hợp tác giữa GitHub và OpenAI.
Arbelle
Công cụ AI chuyên phân tích và gợi ý màu nền trang điểm chính xác
Hướng dẫn
Thêm →Hướng dẫn đầy đủ về Linear AI: Khi CEO tuyên bố "quản lý issue đã chết", thực tế dùng bộ công cụ này thế nào
Năm 2026 Linear đẩy Agent vào trung tâm: nó viết code và chạy test bằng Claude Code và Codex, còn Code Intelligence đọc code của bạn, Linear Diffs làm code review ngay bên trong. Bài này mổ xẻ cách thiết lập và quy trình sử dụng thực tế.
Đọc → Hướng dẫnHướng dẫn Figma AI đầy đủ: từ Make dựng bản nháp đến MCP giao hàng, quy trình thiết kế rốt cuộc thay đổi gì
AI của Figma đã không chỉ là "giúp bạn sửa hình". Năm 2026 nó có tác nhân thiết kế sinh UI thẳng trên canvas, Make chuyển prompt thành mã, MCP Server cho tác nhân viết mã dùng. Bài này bóc cả quy trình ra nói, và nói rõ những việc nó vẫn chưa làm được.
Đọc → Hướng dẫnTác nhân AI nên có bao nhiêu quyền? Đề bài mới doanh nghiệp không muốn đối mặt nhất nhưng không né được
Khi AI chuyển từ trả lời câu hỏi sang thực thi hành động, một câu hỏi rất cũ bỗng trở nên rất mới: tài khoản này làm được gì? Đa số công ty cấp quyền cho tác nhân theo kiểu "cứ cấp lớn một chút cho dễ làm việc", rồi thôi. Bài này bàn về việc thiết kế quản trị truy cập thời đại tác nhân, và vì sao phân tách nhiệm vụ - một khái niệm cũ - đột nhiên lại quan trọng.
Đọc → Hướng dẫnAI vào phòng kiểm toán: tự động hóa kiểm thử kiểm soát nội bộ làm được đến đâu, và nên dừng ở đâu
Đưa chứng từ vào giấy làm việc, đối chiếu từng điều khoản kiểm soát — đây là đoạn tốn nhân lực nhất và ít yếu tố phán đoán nhất trong công việc kiểm toán, vừa hay là thứ AI giỏi nhất. Nhưng cơ quan chủ quản đến nay chưa bật đèn xanh cho "AI kiểm thử toàn bộ thay lấy mẫu". Bài này bàn nên vạch ranh giới ở đâu, và điểm khởi đầu thực tế nhất cho doanh nghiệp.
Đọc → Hướng dẫnTrước khi đưa tác nhân AI vào, hãy hỏi một câu quê mùa: dữ liệu khách hàng của bạn có mấy phiên bản?
Báo cáo tính sai thì họp một buổi là qua; tác nhân AI cầm dữ liệu khách hàng sai đi thực thi hành động thì thật sự sẽ có sự cố. Một khảo sát năm 2026 phỏng vấn một nghìn lãnh đạo cấp C toàn cầu cho thấy quản lý dữ liệu đã vượt chi phí và nhân tài, trở thành thách thức lớn nhất khi đưa AI vào. Bài này bàn về những kỹ năng dữ liệu cơ bản doanh nghiệp cần chuẩn bị trước khi cho tác nhân lên làm việc.
Đọc → Hướng dẫnHướng dẫn dùng Clay: công cụ GTM biến việc "tìm danh sách" thành bài toán kỹ thuật bắt tay thế nào
Clay là công cụ được cộng đồng bán hàng B2B bàn tán nhiều nhất hai năm qua, nhưng đường cong học tập của nó cũng nổi tiếng là dốc. Bài này bắt đầu từ "nó rốt cuộc giải quyết vấn đề gì", dẫn bạn đi một lượt quy trình hoàn chỉnh: bổ sung dữ liệu kiểu thác nước, nghiên cứu web bằng Claygent, cách tính điểm sao không bùng nổ, và ba cái bẫy hay gặp khi làm xuất khẩu.
Đọc →Tin tức
Thêm →Hơn năm mươi thành phố gỡ bỏ camera của nó: cơn bão Flock Safety và ba câu hỏi quản trị dành cho Đài Loan
Kiểm toán bang Illinois phát hiện dữ liệu biển số bị nhân viên bang khác dùng để giám sát phá thai và thực thi luật di trú, hơn 50 thành phố hủy camera ALPR. Tháng Tám Flock tuyên bố công cụ kiểm toán bắt buộc, thời hạn lưu dữ liệu đổi thành 7 ngày. Mật độ nhận diện biển số của Đài Loan không thấp, nhưng ai đang kiểm toán?
Đọc → Tin tứcQuản trị AI của Đài Loan bước vào giai đoạn triển khai: khung phân loại rủi ro có hiệu lực, trước năm 2028 các bộ ngành đều phải nộp bài
"Luật Cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo" công bố ngày 14 tháng 1 năm 2026, ngày 21 tháng 5 Viện Hành chính đưa ra kế hoạch thi hành, ngày 7 tháng 7 Bộ Phát triển Số ban hành khung phân loại rủi ro. Năm nay quản trị AI của Đài Loan từ hô khẩu hiệu biến thành phải điền biểu mẫu — mà phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa nhận ra mình đã nằm trong tiến độ.
Đọc → Tin tứcTám trăm năm mươi triệu hồ sơ, gửi thư tự động, 120 ATS: săn nhân tài bằng AI năm 2026 có thực sự hữu dụng không
Săn nhân tài chủ động (sourcing) là việc chân tay thuần túy, nên hiệu quả của tự động hóa là trực tiếp nhất. Nhưng khi mọi người đều gửi thư tự động, hộp thư của ứng viên bị tin nhắn đóng hộp nhấn chìm — tỷ lệ phản hồi lại đang giảm. Bài này bàn về săn nhân tài bằng AI nên dùng ở đâu, và không nên dùng ở đâu.
Đọc → Tin tứcCông việc của luật sư di trú đang bị tháo rời: năm 2026 AI đã lo trọn đến tận "hồ sơ sẵn sàng nộp"
Năm nay luật di trú Mỹ nở rộ cả một loạt AI chuyên dụng: có cái kết nối cơ sở dữ liệu chính thức của AILA, có cái 250 USD mỗi tháng là dùng được, có cái tính theo vụ còn cắm được vào Clio. Thứ chúng tháo rời không phải luật sư, mà là nửa công việc của luật sư giống nhân viên xử lý văn thư nhất.
Đọc → Tin tứcCông ty Đài Loan muốn tuyển một kỹ sư ở Việt Nam: Hướng dẫn đầy đủ chọn nền tảng EOR năm 2026
Không lập công ty con vẫn hợp pháp tuyển nhân viên nước ngoài, đó chính là EOR. Nhưng đằng sau những con số phủ 180 quốc gia, từ 399 USD mỗi tháng, không giới hạn số người tối thiểu, ẩn giấu hai cái bẫy dễ bị bỏ qua: quyền sở hữu trí tuệ và tổng chi phí tuyển dụng.
Đọc → Tin tứcMột phần ba doanh nghiệp quyết định không mua phần mềm nữa — vì AI viết ra được
Khảo sát toàn cầu The State of AI 2026 của McKinsey đưa ra một con số rất không thân thiện với ngành phần mềm: 32% tổ chức từng vì "dùng tác nhân viết mã AI là tự làm được" mà bỏ mua một sản phẩm hoặc chức năng phần mềm. Trong nhóm hiệu suất hàng đầu, tỷ lệ này gần một nửa. Điều này có ý nghĩa gì với ngành phần mềm và IT doanh nghiệp?
Đọc →