雅婷逐字稿
台灣 AI 實驗室做的繁中逐字稿，台灣口音與中英夾雜是它的主場。
雅婷逐字稿是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的語音轉文字服務，也是台灣中文語音辨識最具代表性的產品之一。
它的技術定位很清楚：針對台灣口音、中英夾雜、台語混用的真實說話情境優化——而這正好是國外語音服務在台灣最水土不服的地方。一場台灣科技業的會議，講話的人可能一句話裡混著國語、台語跟英文專有名詞，這種語言環境用英語系的辨識模型處理，結果通常慘不忍睹。
使用方式很平易近人。手機 App 可以邊錄邊轉，記者跟學生特別愛用；網頁版支援上傳音檔批次處理。產出的逐字稿帶時間軸、能區分不同說話者，可以線上編輯後匯出多種格式。
功能特色與適用場景
免費額度足夠輕度使用者日常使用，重度需求再訂閱付費方案。說話者分離這個功能在多人會議與訪談時特別關鍵——知道哪句話是誰說的，逐字稿才真的能用來寫會議記錄或整理訪談。
給台灣使用者的具體用法
適用場景幾乎是為台灣量身打造的：會議紀錄（中英夾雜的科技業會議是它的主場）、記者的採訪逐字稿、學生的課堂錄音整理、Podcast 的字幕初稿、以及公部門與研究單位的訪談文字化。
要誠實提醒幾件事。第一，再好的辨識都有錯字，專有名詞、人名、公司名尤其需要人工校對，把它當成「省下八成打字時間」的工具，最後一輪校稿還是要自己來。第二，錄音品質對結果的影響遠大於模型好壞——會議室的回音、多人搶話、手機放在桌子另一端，這些都會讓準確率大幅下滑，用好一點的收音設備比換辨識服務有效得多。第三，訪談與會議錄音常涉及他人個資與商業機密，上傳雲端前確認一下對方是否同意，這在新聞與研究倫理上是基本功。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話雅婷是台灣少數在國際級技術領域做出實質差異化的產品——原因不是模型架構多厲害，是它把台灣人「怎麼講話」這件事研究透了。一句話裡三種語言切換，這種情境國外模型根本沒訓練過。我最想提醒使用者的其實不是工具本身：花錢買個好一點的會議麥克風，比你糾結該用哪家辨識服務有用一百倍。
主要功能
- 台灣口音、中英夾雜與台語混用的辨識優化
- 說話者自動分離與時間軸標記
- 手機 App 即時轉寫，網頁版批次上傳
- 逐字稿線上編輯與多格式匯出
- 免費額度供輕度使用
- 台灣團隊開發，資料處理在地
如何使用 雅婷逐字稿
- 依需求選管道：手機下載雅婷逐字稿 App 適合現場邊錄邊轉，網頁版則適合上傳既有音檔批次處理。
- 用手機或 Email 註冊帳號登入，先確認免費額度的可用分鐘數，輕度日常使用通常夠用。
- 現場採訪或上課時按 App 錄音鍵即時轉寫，開會前把手機放在發言者中央可明顯提升辨識率。
- 處理既有檔案就到網頁版上傳音檔，系統會自動產生帶時間軸的逐字稿並嘗試區分不同說話者。
- 針對台灣情境放心使用，台灣口音、中英夾雜、台語混用都經過在地優化，比國外服務更貼合真實對話。
- 轉完後進線上編輯器校對，重新命名說話者標籤，修正同音字與專有名詞後再定稿。
- 匯出時選 TXT、DOCX 或含時間軸的字幕格式，記者交稿或 Podcast 上字幕都能直接接續使用。
- 額度用完或需要更長音檔時再訂閱付費方案，費用以台幣計價，依官方方案選月租或用量制。
適用場景
- 中英夾雜的科技業會議產出會議紀錄初稿
- 記者將採訪錄音快速轉成可編輯的逐字稿
- 學生整理課堂與演講錄音
- Podcast 節目製作字幕與文字稿
- 研究單位將深度訪談文字化以利編碼分析
雅婷逐字稿 的優點與缺點
優點
- 台灣真實語言環境的辨識表現優於多數國外服務
- 說話者分離讓多人會議的逐字稿真正可用
- 有免費額度，一般使用者零成本即可上手
缺點
- 專有名詞與人名仍需人工校對，無法完全免校稿
- 辨識準確率高度受錄音品質影響，回音與搶話會大幅下滑
- 台語比重高的內容準確率仍不如純國語
雅婷逐字稿 常見問題
跟國外的語音轉文字服務比，差多少？
在台灣口音、中英夾雜、在地用語的情境下，雅婷的實測體驗通常明顯較好；純英文內容則國外服務較強。最準的判斷方式是拿你自己的真實錄音——不是朗讀稿，是實際會議的那種——各測一段十分鐘比對錯字量，十五分鐘就有答案。
怎麼提高辨識準確率？
改善錄音品質的效果遠大於換服務。三個最有效的做法：一是收音設備靠近說話者（手機放桌子中央跟放在角落差很多），二是避免多人搶話（主持人適度控場），三是會議室選擇回音小的空間。另外事前把專有名詞列一張表，校稿時用取代功能批次處理，省下的時間很可觀。
台語可以辨識嗎？
有台語相關的辨識能力且持續改進，但混講情境的準度仍不如國語。實務經驗是：純台語的段落有一定水準，但國台語快速切換的地方最容易出錯。台語比重高的訪談要預留較多校對時間，別照原本的估算排工。
上傳會議錄音有隱私疑慮嗎？
這件事值得認真看待。會議與訪談錄音常包含他人的聲音、個資與商業機密，法律上錄音本身在台灣通常合法（自己是對話一方），但上傳到雲端服務處理是另一回事。實務建議：涉及敏感內容前先告知與會者、研究訪談依倫理規範取得同意、公司機密會議先確認資安政策。這是專業習慣，不是過度謹慎。
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雅婷逐字稿是什麼
雅婷逐字稿是台灣本土團隊（出自台灣人工智慧實驗室）做的 AI 語音轉文字服務，這在一票歐美工具裡是很難得的「自己人」。它最核心的本事就一件事，但做得到位：把台灣人講的話準確地打成文字。支援即時錄音和上傳音檔兩種模式，能自動加標點、智慧分段、標註發話人，匯出 Word、TXT、PDF、SRT 等格式，網頁和 App 都能用。
計價
以音檔長度計費，每小時 100 元；買 3 小時打 9 折 270 元；買 100 小時打 8 折 800 元，自購買日起 3 年內都能用。註冊送 20 分鐘免費試用，用完再加購。這種「買時數、慢慢用」的算法對不定期才需要逐字稿的人很友善，不用被綁月費。
適合誰
記者、研究生、做訪談的人、要整理會議記錄的上班族——只要你的素材是中文、有台灣口音，這就是為你做的。尤其是訪談和會議這種講台灣國語、夾雜台語、偶爾蹦出英文單字的場景，它的主場優勢最明顯。
優點
台灣口音辨識是它的看家本領。國台語夾雜、晶晶體（中英夾雜）、甚至「幫 QQ」這種網路用語都認得，這是歐美工具或對岸工具都做不好的地方。介面是繁中、計費是台幣、買時數三年有效，整個使用體驗對台灣人零隔閡，刷台幣卡、開發票都順。
缺點與限制
語音辨識本來就不可能 100% 準，遇到口齒不清、背景吵雜、多人搶話，還是會有錯字贅字，得手動校稿——這是所有逐字稿工具的通病，雅婷也不例外。功能相對單純，主打就是轉文字，若你要的是會議摘要、行動項目自動整理那種一條龍 AI，它沒走那麼遠。
替代方案
要繁中口語且要 AI 摘要的可看好讀（GoodNotes 系）、各家會議 AI；國際工具如 Otter、Notta、Whisper 系列英文很強，但台灣國語和台語夾雜的場景往往不如雅婷。對岸工具雖然便宜，繁中與台灣用語、隱私考量都是問題。
台灣觀點
這題不用多想——它就是為台灣做的。資料在地、團隊在地、客服講中文、發票報帳都方便，對台灣使用者來說是同類工具裡最沒有摩擦的一個。要處理台灣口音、台語夾雜內容，先試雅婷再說。
總評：台灣人要把中文、台灣口音、國台語夾雜的錄音轉成文字，雅婷逐字稿是最在地、最該優先試的選擇；只是別期待它幫你做摘要，校稿這關還是得自己過。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月