Gladia
語音轉文字 API，支援 100+ 語言、即時延遲低於 300 毫秒，可選歐盟資料落地。
Gladia 是一套端到端的音訊基礎設施，用一組 API 把錄音、轉錄與內容加值全部包起來。對開發者來說，它要取代的是「串 Whisper 自己架、再自己接分段與說話者辨識」那一整套苦工。
能力分兩塊。轉錄本身支援即時與批次兩種模式：即時的延遲官網宣稱低於 300 毫秒（示範的逐字稿串流顯示 284 毫秒），批次則走高準確度路線。音訊智慧則是它比較值錢的部分——說話者分離（diarization）、情緒分析、實體偵測（姓名、email、地址）、摘要，以及把音訊直接接進 LLM 的管線。語言支援官網標示 100 種以上，具備口音敏感的自動偵測，還能處理句中換語言（code-switching）。
功能特色與適用場景
輸入方式給得很齊：WebSocket 串流、REST 上傳、麥克風即時輸入，以及原生的會議機器人整合（Zoom、Teams、Google Meet）。資料處理面有個資遮蔽（PII redaction）與語意分析。合規方面列出 99.95% 可用性 SLA、歐盟資料落地、SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA 與 ISO 27001。典型客群是做會議助理、客服中心平台（CCaaS）、語音代理人、媒體平台的團隊。新用戶有 €50 且不過期的轉錄額度。
給台灣開發者的具體用法
最實際的場景是做中文會議記錄或客服錄音分析。它的 code-switching 能力對台灣特別有意義——我們講話本來就中英夾雜，「這個 case 的 deadline」這種句子，很多引擎會整句判錯語言。另一個加分點是歐盟資料落地與 HIPAA，如果你的客戶是金融或醫療業，對資料出境有疑慮，這類合規選項會是採購時的關鍵。建議用免費額度先拿一段真實的台灣腔會議錄音測，中英夾雜與台語詞彙是照妖鏡。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話語音 API 現在打得兇，大家延遲都壓到 300 毫秒上下，光看規格表分不出高下。我會看兩件事：中英夾雜準不準，以及合規清單夠不夠賣進企業。Gladia 這兩項都在線上。順帶一提，它原本在我們站上的標語是亂碼，這次一併修好了——被讀者抓到之前修掉，算是運氣不錯。
主要功能
- 即時與批次語音轉文字，即時延遲官方宣稱低於 300 毫秒
- 支援 100 種以上語言，含口音偵測與句中換語言處理
- 說話者分離、情緒分析、實體偵測與自動摘要
- 多種輸入：WebSocket 串流、REST 上傳、麥克風、會議機器人
- 原生整合 Zoom、Teams、Google Meet
- 個資遮蔽（PII redaction）與歐盟資料落地選項
如何使用 Gladia
- 開發者到 Gladia 申請 API。
- 傳入音訊做即時語音轉文字。
- 基於 Whisper 技術辨識。
- 做多語翻譯。
- 用話者識別分段。
- 接進語音平台。
- 快速準確轉文字。
適用場景
- 開發會議記錄產品，自動產出逐字稿與摘要
- 客服中心分析通話錄音的情緒與主題
- 語音代理人的即時聽寫層
- Podcast 與媒體平台自動生成逐字稿與字幕
- 法遵需求高的產業做錄音轉錄且要求資料落地
Gladia 的優點與缺點
優點
- 中英夾雜的 code-switching 處理對台灣使用情境特別有用
- 合規清單完整（SOC 2、GDPR、HIPAA、ISO 27001），好過採購關卡
- 新用戶 €50 額度不過期，可以慢慢測不趕時間
缺點
- 台語與客語等本地語言支援情況未明確揭露，需自行實測
- 完整價格級距未在首頁公開，大量用量要另外詢價
- 音訊智慧功能（情緒、摘要）品質在中文的表現需驗證
價格方案
新用戶贈送 €50 轉錄額度且無期限；完整價格請以官網為準。
Gladia 常見問題
中英夾雜的會議錄音處理得好嗎？
官網明確標示支援 code-switching（句中換語言），這正是台灣會議的日常。不過中英夾雜的辨識難度本來就高，尤其專有名詞與縮寫。強烈建議用免費的 €50 額度先丟一段你們真實的會議錄音，這比任何規格表都準。
支援台語嗎？
官網標示 100 種以上語言，但沒有明確列出台語（閩南語）的支援情況。台灣本地語言的辨識如果是你的核心需求，建議先實測，或考慮雅婷逐字稿這類針對台灣語境開發的方案。
跟直接用 OpenAI Whisper API 比，差在哪？
單純轉文字的話，Whisper 便宜且夠用。Gladia 的差異在周邊：說話者分離、即時串流、會議機器人整合、個資遮蔽與合規認證。如果你只要逐字稿，Whisper 就好；如果你在做產品、需要這些周邊能力，自己接會發現省下的授權費都還給工程時間了。
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Gladia 評測：值得用嗎？
優點
- 支援句中換語言（code-switching），中英夾雜的台灣會議錄音特別吃這個能力
- 即時轉錄延遲官方宣稱低於 300 毫秒，做語音代理人或即時字幕夠用
- 合規清單完整：SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、ISO 27001，還有歐盟資料落地選項
- 周邊功能一次到位：說話者分離、情緒分析、實體偵測、個資遮蔽、自動摘要
- 原生整合 Zoom、Teams、Google Meet 的會議機器人，省下自己接的工
- 新用戶送 €50 轉錄額度且不過期，可以慢慢測不趕時間
缺點
- 台語、客語等台灣本地語言的支援情況官網未明確揭露，需自行實測
- 完整價格級距未在首頁公開，大量用量得另外詢價，預算不好事先抓
- 音訊智慧功能（情緒分析、摘要）在中文的品質沒有公開資料可佐證
- 純粹只要逐字稿的話，它的周邊能力等於在付用不到的錢
定價
新用戶贈送 €50 轉錄額度且無使用期限。完整價格級距未在首頁公開，需查詢官方 pricing 頁面或洽詢業務。
適合誰、不適合誰
適合在做語音產品的開發團隊——會議助理、客服中心平台、語音代理人、媒體字幕平台，尤其是需要通過企業採購法遵關卡的那種。不適合只想要一份逐字稿的個人使用者，那直接用 Whisper API 或本地工具便宜太多；也不適合主力需求是台語辨識的團隊。
替代方案
OpenAI Whisper API（便宜、單純轉文字）、雅婷逐字稿（台灣語境與台語支援佳）、AssemblyAI、Deepgram。
台灣觀點
台灣的會議日常就是中英夾雜——「這個 case 的 deadline 要 push」這種句子，很多引擎會整句判錯語言，Gladia 明確標示支援 code-switching，這點對本地使用情境很加分。另一個實際價值是合規：如果你的客戶是金融或醫療業，對資料出境有疑慮，歐盟資料落地與 HIPAA 認證是採購時能過關的籌碼。但如果核心需求是台語辨識，建議優先比較 雅婷逐字稿 這類針對台灣語境開發的方案。強烈建議用免費的 €50 額度先丟一段你們真實的會議錄音測試，規格表看不出來的東西，耳朵一聽就知道。
語音 API 大家延遲都壓到 300 毫秒上下，真正分高下的是中英夾雜準不準、以及合規清單夠不夠賣進企業——這兩項它都在線上。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月