Floy
AI 警示偶發性影像異常,守護診斷安全
Floy 是一家位於慕尼黑的醫療新創公司,開發出具 CE 標誌的人工智慧模型,專門在常規 CT 與 MRI 影像中自動偵測「偶發性發現」——例如動脈瘤、椎體骨折等容易被忽略的病變。這類病變往往在醫師閱讀大量影像時因時間壓力或視覺疲勞而遺漏,卻可能對患者的生命安全產生重大影響。Floy 的 AI 透過深度學習演算法,先行掃描影像並標註疑似異常區域,提供即時警示,讓放射科醫師在二次審閱時能更聚焦於高風險區塊,提升診斷的完整性與準確度。
解決什麼問題
傳統放射診斷依賴醫師逐張檢視影像,工作量大且易受主觀因素影響,導致偶發性病變的漏診率仍居高不下。Floy 的 AI 以高靈敏度偵測動脈瘤、椎體骨折等關鍵病變,減少人為疏忽,協助醫院提升診斷品質、縮短報告時間,同時降低因漏診而產生的法律與行銷風險。對於影像中心、醫學影像診斷中心以及大型醫院的放射科團隊,Floy 能作為第二讀者(second reader)或品質把關工具,特別適合影像量大、需要高效率與高安全性的臨床環境。
適合誰、怎麼用
- 大型醫院與診所:將 Floy 整合於 PACS(影像儲存與傳輸系統)或 RIS(放射資訊系統),在影像上傳後即自動觸發 AI 分析,結果以標註與警示方式回饋給放射科醫師。
- 影像中心:作為品質最佳化方案,定期比對 AI 標註與人工報告,持續優化診斷流程。
- 放射科醫師:可將 AI 警示視為第二讀者,在報告前快速檢查高風險區域,提升診斷信心。
Floy 以 CE 認證確保符合歐盟醫療器材安全標準,支援多種 DICOM 檔案格式,並提供雲端或本地部署選項,彈性符合不同醫療機構的資訊安全與合約需求。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以 AI 為第二讀者,讓放射診斷更安全、更可靠。
主要功能
- 動脈瘤自動偵測
- 椎體骨折標註
- 即時警示介面
- 多平台 DICOM 整合
- CE 標誌合規
如何使用 Floy
- 醫療機構洽詢 Floy 導入。
- 把影像檢查接進系統。
- 讓 AI 警示容易被忽略的偶發性異常。
- 提醒醫師二次確認可疑處。
- 降低漏診風險。
- 整合既有影像流程。
- 為輔助工具,診斷仍由醫師確認。
適用場景
- 急診 CT 快速篩查
- 常規 MRI 例行檢查
- 影像中心品質把關
Floy 的優點與缺點
優點
- 提升診斷完整性
- 減少漏診風險
- 可作為第二讀者
缺點
- 需額外部署資源
- 依賴影像品質
Floy 常見問題
Floy 能偵測哪些病變?
Floy 主要針對動脈瘤、椎體骨折以及其他在 CT、MRI 中常被忽略的偶發性異常進行高靈敏度偵測。
是否需要額外硬體設備?
Floy 支援雲端與本地部署,若選擇本地部署則需要具備相容的伺服器硬體;雲端方案則僅需穩定的網路連線。
如何確保 AI 結果的安全與隱私?
Floy 符合 CE 標誌的醫療器材安全規範,並提供資料加密傳輸與本地化處理選項,確保患者資訊在符合 GDPR 與本地法規的前提下受到保護。
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