Fizyr
讓機器人看得見、挑得出,物流自動化更靈活
Fizyr 是一家來自荷蘭的深度學習視覺軟體供應商,專注於讓機器人具備「看得見、挑得出」的能力。其核心技術是基於卷積神經網路的物件偵測與姿態估計,能在毫秒等級內辨識出包裹、商品或其他不規則形狀的物品,並即時產生抓取點與最佳搬運路徑。這項技術不需要事先為每件商品建立模型,只要提供足夠的影像樣本,系統即可自行學習並在實際作業中即時應用,極大降低了傳統自動化設備在面對多樣化商品時的設定成本與維護負擔。
解決什麼問題
在物流與倉儲環境中,商品種類繁多且經常變動,傳統機械手臂往往只能處理固定形狀或已預先編程的物件,導致人工作業仍佔大量比例。Fizyr 的視覺解決方案能即時辨識未知物品,提供精準的抓取點,讓機器人自動完成分揀、堆疊與搬運。這不僅提升了分揀速度與準確率,也減少了人力需求與錯誤率,對於電商倉庫、郵件分揀中心以及任何需要高效物流自動化的場域,都能顯著降低營運成本。
適合誰、怎麼用
- 電商倉儲:面對每日上千種 SKU,使用 Fizyr 的視覺模組即可讓機器手臂自動挑選並放置商品。
- 郵件與包裹分揀中心:在高速傳送帶上即時辨識不同尺寸與形狀的包裹,提升分揀吞吐量。
- 製造業自動化:對於零件多樣且尺寸不一的組裝線,Fizyr 能協助機器人快速定位並搬運。
使用方式相當簡單:將相機或深度感測器安裝於機器人或工作站,將影像資料串流至 Fizyr 的雲端或本地部署的深度學習模型,系統即回傳抓取座標與操作指令,無需額外編寫複雜程式碼。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話深度視覺加上即時抓取點,讓物流機器人真正具備「看」與「做」的雙重能力。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 即時物件偵測
- 自動抓取點生成
- 支援未知物品
- 可部署於雲端或本地
- 與多種機械手臂整合
如何使用 Fizyr
- 電商倉庫或分揀中心洽詢 Fizyr 導入視覺軟體。
- 提供足夠影像樣本讓系統自行學習。
- 讓卷積神經網路毫秒級辨識不規則物品。
- 即時產生抓取點與最佳搬運路徑。
- 免為每件商品事先建模。
- 讓機器人自動完成分揀與堆疊。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- 電商倉儲自動分揀
- 郵件中心高速分揀
- 製造業零件搬運
Fizyr 的優點與缺點
優點
- 大幅降低設定成本
- 高辨識準確率
- 可擴展至多種物流場景
缺點
- 需搭配高品質相機
- 初期模型訓練需一定影像樣本
Fizyr 常見問題
Fizyr 能辨識哪些類型的物品?
系統基於深度學習,可辨識形狀、尺寸與材質多樣的物品,無需事先為每件商品建立模型,只要提供足夠的影像樣本即可。
是否需要雲端連線才能使用?
Fizyr 同時提供雲端服務與本地部署版本,使用者可依需求選擇,對於對資料安全或低延遲有要求的環境,可自行在本地運行模型。
系統的抓取精度如何保證?
透過結合姿態估計與深度感測,系統會在每次抓取前計算最佳抓取點,並持續學習調整,實際測試顯示抓取成功率可達 90% 以上。
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