DryRun Security
AI 驅動的即時程式碼安全審查
DryRun Security 是一套以人工智慧為核心的程式碼安全審查平台，專為持續整合（CI）流程設計。它會在每一次 Pull Request（PR）提交時，即時解析程式碼變更的上下文，並以語意分析的方式偵測授權缺失、邏輯錯誤與注入漏洞——這類問題往往是傳統以規則為基礎的靜態應用程式安全測試（SAST）所忽略的。透過 AI 模型的學習與持續更新，DryRun 能夠捕捉到跨檔案、跨函式的安全風險，並在開發者合併程式碼前提供具體的修正建議，降低資安事件的發生機率。
此服務特別適合以下族群：
- DevOps 團隊：希望在 CI/CD 流程中自動化安全檢測，避免因手動審查延誤交付。
- 資安工程師：需要快速定位高風險漏洞，並以程式碼層面的證據說服開發者修正。
- 產品經理與行銷：想在上市前確保產品的安全合規，提升客戶信任。
使用方式相當簡單，只要將 DryRun 的 GitHub App 安裝至目標倉庫，系統即會在每次 PR 時自動觸發分析，並在 PR 討論串中回報結果。開發者可直接在平台上查看詳細的漏洞說明與修補範例，亦可依需求自訂規則或排除特定路徑，確保審查流程與團隊開發慣例相容。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以 AI 為基礎的即時審查，讓安全成為開發流程的自然一環。
— theai 編輯團隊
主要功能
- Pull Request 即時分析
- 授權缺失偵測
- 邏輯錯誤辨識
- 注入風險捕捉
- 可自訂排除規則
如何使用 DryRun Security
- 開發團隊洽詢 DryRun Security,接進你的 CI 流程。
- 每次提交 Pull Request 時,讓它即時解析程式碼變更的上下文。
- 用語意分析偵測授權缺失、邏輯錯誤與注入漏洞。
- 捕捉傳統規則式 SAST 忽略的跨檔案、跨函式風險。
- 在合併前把發現回饋給開發者。
- 修補後再驗證。
- 依官方方案洽詢導入;AI 審查是輔助,關鍵安全仍需人 review 與測試。
適用場景
- 新功能開發前安全檢查
- 合併程式碼前漏洞審核
- 客戶交付前合規驗證
DryRun Security 的優點與缺點
優點
- 減少資安漏洞漏檢
- 與 CI/CD 無縫整合
- 提供修正建議
缺點
- 需依賴雲端服務
- 初期模型學習可能產生誤報
DryRun Security 常見問題
DryRun 能否支援私有倉庫？
可以，透過安裝 GitHub App 並授權存取私有倉庫，即可在私有環境中執行安全分析。
分析結果的回報頻率是多久？
每次 Pull Request 提交或更新時即時回報，確保開發者在合併前即時看到問題。
是否可以自訂偵測規則？
支援，使用者可在平台上設定排除路徑或新增自訂規則，以符合特定專案需求。
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