Gratheon
開源養蜂監測平台，用手機拍巢框就能數蜜蜂、找蜂王、算蟎蟲。
Gratheon 是少數走開源路線的養蜂 AI 平台，程式碼放在 GitHub 上，包含感測器、入口觀察器與機器人蜂箱三個專案。
它最實用的功能是巢框照片分析：你用手機拍下巢框，系統自動偵測並計算蜜蜂數量、辨識蜂王（官網稱為 Live Queer Finder 的相機偵測）、偵測並計數瓦蟎（Varroa mite），還能分析蜂巢格的內容來估算存糧。另外有巡檢歷史追蹤與蜂群比較、巢框標註工具，以及社群分享巡檢紀錄的功能。AI 的部分除了影像辨識，還有「一鍵取得大型語言模型建議」——依據蜂箱當下的狀況給你可能的下一步。
硬體有三個處於不同階段的產品：蜂箱感測器（原型階段，量測溫度、濕度、二氧化碳濃度、氣壓、聲音與重量）、入口觀察器（MVP 階段，影像串流加蜜蜂計數與蟎蟲偵測），以及模組化機器人蜂箱（構想階段，自動抽取巢框）。
功能特色與適用場景
要注意的是硬體多半還在原型或 MVP，真正成熟可用的是軟體端的照片分析與紀錄功能。官網提供免費註冊試用。
給台灣使用者的具體用法
對台灣蜂農，最立即可用的是瓦蟎計數——蟎害是全球蜂群的頭號殺手，傳統計數要靠糖粉滾動法或酒精洗蜂，費工又傷蜂。用照片自動計數能省下不少功夫，而且有歷史數據可比較防治成效。開源這件事對研究單位特別有價值：大學昆蟲系或農改場可以拿它的程式碼做本地化，用台灣的蜂種與環境重新訓練模型，這是商業封閉軟體做不到的。但硬體部分建議別抱期待，先當軟體工具用。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話開源加上瓦蟎自動計數，這組合對研究單位很有吸引力。台灣的蜂種與蜂箱樣式跟歐洲不同，能拿程式碼自己重訓是真優勢。不過官網把原型、MVP、構想三個階段的硬體並列展示，容易讓人誤會成熟度——實際能用的就是軟體那塊，這點要講清楚。
主要功能
- 巢框照片分析：自動偵測並計數蜜蜂
- 相機辨識蜂王位置
- 瓦蟎（Varroa）偵測與計數
- 蜂巢格分析估算存糧
- 巡檢歷史追蹤與蜂群比較
- LLM 一鍵建議下一步作業
- 程式碼開源於 GitHub
如何使用 Gratheon
- 蜂農到開源的 Gratheon 開通。
- 用手機拍巢框照片。
- 讓系統自動數蜜蜂數量。
- 用 Live Queer Finder 辨識蜂王。
- 偵測並計數瓦蟎。
- 一鍵取得 LLM 依當下狀況給的建議。
- 為開源專案,可依文件使用。
適用場景
- 蜂農用手機拍巢框自動計數瓦蟎
- 追蹤防治前後的蟎蟲數量變化
- 快速在巢框照片中找出蜂王
- 估算蜂群存糧決定是否需要餵飼
- 研究單位以開源程式碼做本地化研究
Gratheon 的優點與缺點
優點
- 開源，研究單位可自行本地化與重新訓練模型
- 瓦蟎自動計數省下傳統糖粉滾動法的功夫
- 只要手機拍照就能用，不強制購買硬體
缺點
- 硬體產品多半仍在原型或 MVP 階段，別抱期待
- 影像辨識準確度受拍攝角度與光線影響
- 未公開完整價格級距，商業使用條件不明
價格方案
官網提供免費註冊試用，未公開完整價格級距。
Gratheon 常見問題
開源對一般蜂農有什麼好處？
對一般蜂農的直接好處有限，你還是用它的網頁服務。真正的價值在研究單位與技術社群——可以用台灣的蜂種、蜂箱樣式與光線條件重新訓練模型，而不是遷就別人的資料集。商業封閉軟體沒有這個彈性。
瓦蟎自動計數可靠嗎？
作為趨勢追蹤很有用，作為絕對數字要保留。影像辨識受拍攝角度、光線、巢框整潔度影響很大。實務建議是固定拍攝方式（同樣的角度與光線），這樣即使絕對值有偏差，前後比較的趨勢仍然可信，而防治決策看的本來就是趨勢。
硬體可以買嗎？
目前不建議期待。官網明確標示蜂箱感測器是原型（prototype）、入口觀察器是 MVP、機器人蜂箱還在構想階段。實際能用的是軟體端的照片分析與紀錄功能，硬體當成研發路線圖看就好。
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