BigHat Biosciences

BigHat Biosciences 是一家結合機器學習與高速濕實驗室的抗體設計公司，致力於在極短的設計‑建構‑測試循環中，開發下一代治療用抗體。透過先進的 AI 演算法，平台能快速預測抗體結構與結合親和力，並即時指導實驗室合成與篩選。這種「數位‑實驗」雙軌並行的工作流程，使得從概念到可供臨床前測試的候選分子，時間可縮短至數週，而非傳統的數月甚至一年。

解決什麼問題

傳統抗體研發耗時長、成本高，且在早期階段常因候選分子活性不足而遭到淘汰。BigHat 以機器學習加速序列優化，並在自動化濕實驗室中快速合成與功能驗證，顯著降低失敗風險與研發支出。對於需要快速迭代、縮短上市時間的生技新創與大型藥廠，尤其在癌症、免疫調節與感染疾病領域，提供了更具競爭力的研發方案。

適合誰、怎麼用

• 生技新創：想以較低資本快速產出高品質抗體候選，降低前期研發門檻。
• 大型藥廠：在既有管線中加入 AI‑驅動的抗體優化環節，加速後期臨床開發。
• 研究機構：利用平台的設計‑測試迴路，探索新抗原或新機制的治療潛力。
  使用方式通常為先提供目標抗原資訊與期望的功能特性，BigHat 會回傳多組優化後的抗體序列，客戶可選擇進一步的體外或體內驗證，並在平台上持續迭代改進。