Zitara

ສົມທົບຟີຊິກ ແລະ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຫມໍ້ໄຟຢ່າງแม่นຍຳ.

3.9 United States

ມັນແມ່ນຫຍັງ

Zitara ແມ່ນຊອບແວຣ໌ຈັດການຫມໍ້ໄຟຂັ້ນສູງ ທີ່ປະສົມປະສານລະຫວ່າງແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກ ແລະ ເທັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI). ຕ່າງຈາກລະບົບດັ້ງເດີມທີ່ອາໄສພຽງແຕ່ການກວດສອບກະແສໄຟຟ້າ ຫຼື ຄວາມຕ່າງສັກແບບງ່າຍໆ, Zitara ໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້เชิงເລິກ (Deep Learning) ເພື່ອจำລອງປະຕິກິລິຍາເຄມີຟີຊິກພາຍໃນຫມໍ້ໄຟຢ່າງแม่นຍຳ. ລະບົບນີ້ສາມາດຄາດຄະເນສະຖານະສຸຂະພາບ (SOH) ແລະ ສະຖານະການສາກໄຟ (SOC) ຂອງຫມໍ້ໄຟໄດ້ແບບreal-time ພ້ອມທັງເພີ່ມປະສິດທິພາບພຶດຕິກຳການສາກ ແລະ ການຈ່າຍໄຟ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຍົກລະດັບປະສິດທິພາບລວມ ແລະ ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງລະບົບຫມໍ້ໄຟໃຫ້ສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ໃນລົດໄຟຟ້າ, ລະບົບເກັບຮັກສາພະລັງງານ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນອີເລັກໂທຣນິກສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ຄວາມເສຍຫາຍຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ການເສື່ອມສະພາບຂອງຫມໍ້ໄຟແມ່ນບັນຫາຫຼັກຕະຫຼອດມາ. Zitara ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມຜິດພາດໃນການຄາດຄະເນຂອງລະບົບຈັດການຫມໍ້ໄຟ (BMS) ຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງການເສື່ອມສະພາບກ່ອນໄວອັນຄວນທີ່ເກີດຈາກການສາກໄຟ ຫຼື ໃຊ້ໄຟຫຼາຍເກີນໄປ. ສຳລັບຜູ້ຜະລິດຮາດແວ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການບຳລຸງຮັກສາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງບັນລຸການແກ້ໄຂການຈັດການພະລັງງານແບບຍືນຍົງໂດຍການຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຫມໍ້ໄຟອີກດ້ວຍ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນວິສະວະກອນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ ຫຼື ຜູ້ຈັດການລະບົບພະລັງງານຂະໜາດໃຫຍ່, ພວກເຂົາສາມາດຮັບຂໍ້ມູນຫມໍ້ໄຟທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບຮັກສາສະພາບການເຮັດວຽກທີ່ດີที่สุดໃນທຸກສະພາບແວດລ້ອມ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ການຄາດຄະເນສະຖານະຫມໍ້ໄຟແບບ Real-time
ແບບຈຳລອງປະສົມລະຫວ່າງຟີຊິກ ແລະ AI
ການວິເຄາະ ແລະ ຄາດຄະເນອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຫມໍ້ໄຟ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບພຶດຕິກຳການສາກ ແລະ ປ່ອຍໄຟ
ການວິນິດໄສຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ

ຂໍ້ດີ

ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຫມໍ້ໄຟຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງລະບົບຫມໍ້ໄຟ
ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ການປ່ຽນຮາດແວ

ຂໍ້ເສຍ

ຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງ BMS ที่ມີຢູ່
ຕ້ອງມີການປັບທຽບລະບົບໃນຊ່ວງເລີ່ມຕົ້ນການນຳໃຊ້

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການຈັດການຫມໍ້ໄຟລົດຍົນໄຟຟ້າ (EV)
ການກວດສອບໂຮງງານເກັບຮັກສາພະລັງງານຂະໜາດໃຫຍ່
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຜະລິດຕະພັນອີເລັກໂທຣນິກສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການແກ້ໄຂບັນຫາອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຮາດແວຜ່ານສູດການຄິດໄລ່ຂອງຊອບແວຣ໌ ແມ່ນເສັ້ນທາງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີທ່າແຮງສູງໃນຂະແໜງການຈັດການພະລັງງານ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Zitara ຊ່ວຍເພີ່ມອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຫມໍ້ໄຟໄດ້ແນວໃດ?

ມັນກວດສອບສະຖານະພາຍໃນຂອງຫມໍ້ໄຟຜ່ານແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກທີ່ແມ່ນຍຳ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການສາກໄຟ ຫຼື ປ່ອຍໄຟຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສວມໃສ່ທາງເຄມີ ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານ.

ຊອບແວຣ໌ນີ້ສາມາດນຳໃຊ້ກັບຮາດແວที่มีຢູ່ແລ້ວໄດ້ບໍ?

ໄດ້, Zitara ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຈັດການຫມໍ້ໄຟ (BMS) ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫມໍ້ໄຟຜ່ານການອັບເກຣດໃນລະດັບຊອບແວຣ໌.

ມັນແຕກຕ່າງຈາກລະບົບກວດສອບຫມໍ້ໄຟແບບດັ້ງເດີມແນວໃດ?

ລະບົບແບບດັ້ງເດີມສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອາໄສການຄິດໄລ່ແຮງດັນ ແລະ ກະແສໄຟຟ້າງ່າຍໆ, ໃນຂະນະທີ່ Zitara ປະສົມປະສານຟີຊິກ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອໃຫ້ການວິນິດໄສສຸຂະພາບຂອງຫມໍ້ໄຟເລິກຊຶ້ງ ແລະ ແມ່ນຍຳຍິ່ງຂຶ້ນ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

MOVUS

ລະບົບ AI ກວດກາສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກຈາກອົດສຕຣາລີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແຕ່ຍັງແນະນຳວ່າຄວນສ້ອມແປງເຄື່ອງໃດກ່ອນ

Contact

Luxonis

กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ

Paid

Waste Robotics

AI ປະສົມລະບົບກວດຈັບ Hyperspectral ເຄື່ອງຈັກແຍກຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸທີ່ຕາເປົ່າເບິ່ງບໍ່ເຫັນ