Luxonis
กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ
Luxonis ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ «ດວງຕາ» ໃຫ້ກັບຫຸົນຍົນ ແລະ ອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດ: ກ້ອງຄວາມເລິກຊຸດ OAK ລວມເອົາວິໄສທັດສາມມິຕິ (Stereo Vision) ແລະ ການຄາດເດົາ AI ເຂົ້າໃນໂມດູນດຽວກັນ, ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດເຫັນ ແລະ ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຢູ່ຕໍ່ໜ້າໄດ້ທັນທີໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄລາວ (Cloud).
ຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນຳໃຊ້
ຖ້າທ່ານເຄີຍເຮັດໂຄງການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ທ່ານຈະຮູ້ວ່າສ່ວນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສຸດແມ່ນການເອົາກ້ອງ, ຕົວເຊັນເຊີຄວາມເລິກ, ຮາດແวร์ ແລະ ຊອບແວ AI ມາລວມເຂົ້າກັນ ເຊິ່ງພຽງແຕ່ການຊິ້ງ (Sync) ເວລາ (Timestamp) ກໍ່ສາມາດເບື້ອງເວລາໄປຫຼາຍອາທິດແລ້ວ. ວິທີແກ້ໄຂຂອງ Luxonis ແມ່ນການລວມສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນໂມດູນດຽວ: ກ້ອງ OAK ມີທັງເຊັນເຊີຄວາມເລິກສາມມິຕິ ແລະ ການປະມວນຜົນ AI ເທິງບອດ (On-board), ໂດຍ OAK 4 ລຸ້ນຫຼ້າສຸດມາພ້ອມກັບພະລັງປະມວນຜົນ AI ຂະໜາດ 52 TOPS ແລະ ຊີພີຢູ ARM 6 ຄອຍ, ຮອງຮັບເຊັນເຊີຮູບພາບສູງສຸດ 48 ລ້ານພິກເຊລ, ແລະ ຍັງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ IMU, ໄມໂຄຣໂຟນ, ເຊັນເຊີວັດໄລຍະທາງ (ToF) ພ້ອມທັງໄຟສ່ອງສະຫວ່າງອິນຟາເຣດໄດ້.
ໃນສ່ວນຂອງຊອບແວແມ່ນໃຊ້ DepthAI API ແບບໂອເພັນຊອດ (Open-source) ເຊິ່ງເປັນຈຸດສຳຄັນ—ນັກພັດທະນາສາມາດໃຊ້ງານຜ່ານອິນເຕີເຟດ Python ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍເພື່ອຕິດຕັ້ງໂມເດວ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຖືກຈຳກັດໄວ້ໃນ SDK ແບບປິດ. ເມື່ອຂະໜາດຂອງອຸປະກອນໃຫຍ່ຂຶ້ນ, Luxonis Hub ກໍ່ເຂົ້າມາຊ່ວຍໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ມັນເຂົ່າົາມາຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ "Raspberry Pi ທີ່ອ່ອນແອເກີນໄປ" ແລະ "ລະບົບວິໄສທັດອຸດສາຫະກຳທີ່ມີລາຄາแพງ ແລະ ປິດກັ້ນເກີນໄປ".
ເໝາະສຳລັບທີມພັດທະນາຫຸ່ນຍົນ, ຍານພາຫະນະເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ (AMR), ອຸປະກອນກະສິກຳ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ, ສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂລຈິດສຕິກ ພ້ອມທັງໜ້າວຽກທີ່ຕ້ອງການປະມວນຜົນວິໄສທັດແບບຮຽວທາມ (Real-time) ເທິງອຸປະກອນໂດຍບໍ່ສາມາດເພິ່ງພາອິນເຕີເນັດໄດ້.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກ
- ກ້ອງຄວາມເລິກຊຸດ OAK, ປະສົມປະສານວິໄສທັດສາມມິຕິ ແລະ AI Inference ເທິງບອດ
- OAK 4 ມາພ້ອມພະລັງປະມວນຜົນ AI 52 TOPS ແລະ ຊີພີຢູ ARM 6 ຄອຍ
- ຮອງຮັບເຊັນເຊີຮູບພາບສູງສຸດ 48 ລ້ານພິກເຊລ
- ສามารถຮອງຮັບ IMU, ໄມໂຄຣໂຟນ, ToF ແລະ ໂມດູນໄຟອິນຟາເຣດ
- DepthAI API ແບບໂອເພັນຊອດ, ຕິດຕັ້ງໂມເດວດ້ວຍ Python
- Luxonis Hub: ການຕິດຕັ້ງ ແລະ ບໍລິຫານຈັດການອຸປະກອນຈາກໄລຍະໄກ
- ການປະມວນຜົນ Edge ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕໍ່ເນັດ, ຄວາມໜ່ວງຕ່ຳ ແລະ ຂໍ້ມູນບໍ່ຮົ່ວໄຫຼອອກນອກ
ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ
- ການຫຼີກລ່ຽງສິ່ງກີດຂວາງ ແລະ ການນຳທາງສຳລັບຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ (AMR)
- ເຄື່ອງຈັກກະສິກຳໃນການຈຳແນກພືດຜົນ ແລະ ຫຍ້າ
- ການຈຳແນກພາເລດ ແລະ ພັດດຸໃນງານສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂລຈິດສຕິກ
- ການກວດຈັບຕຳນິໃນສາຍພານການຜະລິດ
- ການວິເຄາະຈຳນວນຄົນ ແລະ ຊັ້ນວາງສິນຄ້າໃນຮ້ານຄ້າປີກ
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ກ້ອງຄວາມເລິກຊຸດ OAK, ປະສົມປະສານວິໄສທັດສາມມິຕິ ແລະ AI Inference ເທິງບອດ
- OAK 4 ມາພ້ອມພະລັງປະມວນຜົນ AI 52 TOPS ແລະ ຊີພີຢູ ARM 6 ຄອຍ
- ຮອງຮັບເຊັນເຊີຮູບພາບສູງສຸດ 48 ລ້ານພິກເຊລ
- ສາມາດຮອງຮັບ IMU, ໄມໂຄຣໂຟນ, ToF ແລະ ໂມດູນໄຟອິນຟາເຣດ
- DepthAI API ແບບໂອເພັນຊອດ, ຕິດຕັ້ງໂມເດວດ້ວຍ Python
- Luxonis Hub: ການຕິດຕັ້ງ ແລະ ບໍລິຫານຈັດການອຸປະກອນຈາກໄລຍະໄກ
- ການປະມວນຜົນ Edge ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕໍ່ເນັດ, ຄວາມໜ່ວງຕ່ຳ ແລະ ຂໍ້ມູນບໍ່ຮົ່ວໄຫຼອອກນອກ
ຂໍ້ດີ
- ການລວມຕົວຂອງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວສູງ, ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການລວມລະບົບໄດ້ຫຼາຍ
- DepthAI ເປັນໂອເພັນຊອດ, ບໍ່ຖືກມັດຕິດກັບ SDK ແບບປິດ
- Edge Computing ເໝາະສຳລັບສະຖານທີ່ທີ່ອິນເຕີເນັດຕັດຂາດ ຫຼື ຕ້ອງການຄວາມໜ່ວງຕ່ຳ
- ລາຄາຢູ່ລະຫວ່າງລະດັບຂອງຫຼິ້ນ ແລະ ລະດັບອຸດສາຫະກຳ, ເໝາະສຳລັບ Startup ແລະ ທີມຄົ້ນຄວ້າ
ຂໍ້ເສຍ
- ເວັບໄຊທາງການບໍ່ໄດ້ລະບຸລາຄາໄວ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ຕ້ອງກວດສອບທີ່ຮ້ານຄ້າ
- ຈັດເປັນການຊື້ຮາດແວ, ຕ້ອງປະເມີນການປະກອບເຂົ້າກັນກ່ອນນຳໃຊ້
- ພະລັງປະມວນຜົນເທິງບອດຍັງມີຂີດຈຳກັດ, ໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍບໍ່ສາມາດແລ່ນໄດ້
- ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ພື້ນຖານດ້ານການພັດທະນາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນແບບ Plug-and-play
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການຫຼີກລ່ຽງສິ່ງກີດຂວາງ ແລະ ການນຳທາງສຳລັບຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ (AMR)
- ເຄື່ອງຈັກກະສິກຳໃນການຈຳແນກພືດຜົນ ແລະ ຫຍ້າ
- ການຈຳແນກພາເລດ ແລະ ພັດດຸໃນງານສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂລຈິດສຕິກ
- ການກວດຈັບຕຳນິໃນສາຍພານການຜະລິດ
- ການວິເຄາະຈຳນວນຄົນ ແລະ ຊັ້ນວາງສິນຄ້າໃນຮ້ານຄ້າປີກ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ຂ້ອຍມັກຜະລິດຕະພັນແບບ Luxonis ປະເພດນີ້ຫຼາຍ ເພາະມັນແກ້ໄຂບັນຫາທາງວິສະວະກຳແທ້ໆ ບໍ່ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈິນຕະນາການຂຶ້ນມາ. ທີມງານທີ່ເຮັດແຂນກົນ, ເຄື່ອງຈັກກະສິກຳ, ອຸປະກອນໂລຈິດສຕິກມີຈຳນວນຫຼາຍ, ຜະລິດຕະພັນປະເພດ "ກ້ອງຄືໂມດູນ" ແບບນີ້ສາມາດຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການລວມລະບົບໄດ້ຢ່າງມະຫານາສ. ຂໍເຕືອນໄວ້ຄຳໜຶ່ງ: ກ່ອນຊື້ໃຫ້ກວດສອບໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໂມເດວຂອງທ່ານສາມາດແປງເຂົ້າກັບໂຄງຮ່າງການປະມວນຜົນ (Inference Framework) ຂອງມັນໄດ້ບໍ ເຊິ່ງໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຂັ້ນຕອນນີ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາົນທີ່ສຸດ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ກ້ອງ OAK ແຕກຕ່າງຈາກ Webcam USB ທົ່ວໄປແນວໃດ?
ຄວາມແຕກຕ່າງຄືມັນສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ. ກ້ອງທົ່ວໄປມີໜ້າທີ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຮູບພາບ, ການຄາດເດົາ AI ຕ້ອງອາໄສ CPU ຫຼື GPU ຂອງໂຮດ (Host); ແຕ່ OAK ຝັງຊິບປະມວນຜົນ AI ໄວ້ໃນກ້ອງເລີຍ, ສົ່ງຜົນການຈຳແນກອອກມາໄດ້ໂດຍົງ ເຮັດໃຫ້ภาระຂອງໂຮດຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງສົ່ງຮູບພາບທັງໝົດອອກໄປ.
ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນโปรแกรมເປັນບໍຈຶ່ງຈະໃຊ້ໄດ້?
ແມ່ນແລ້ວ. ມັນເປັນອຸປະກອນສຳລັບນັກພັດທະນາ, ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານທັນທີທີ່ແກະກ່ອງ. ທ່ານຕ້ອງມີພື້ນຖານ Python ແລະ แนวคิดພື້ນຖານດ້ານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຢ່າງໜ້ອຍ ຈຶ່ງຈະສາມາດຕິດຕັ້ງໂມເດວຜ່ານ DepthAI ໄດ້. ຂໍ້ດີຄືຊຸມຊົນ ແລະ ຕົວຢ່າງມີຄວາມອຸດົມສົມບູນ, ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ຮາບພຽງກວ່າລະບົບວິໄສທັດອຸດສາຫະກຳຫຼາຍ.
ພະລັງປະມວນຜົນ 52 TOPS ພຽງພໍສຳລັບແລ່ນໂມເດວຫຍັງແດ່?
ພຽງພໍສຳລັບການແລ່ນໂມເດວວິໄສທັດແບບຮຽວທາມເຊັ່ນ: ການກວດຈັບວັດຖຸ, ການປະເມີນທ່າທາງ, ການແບ່ງສ່ວນຮູບພາບ (Segmentation) ເຊິ່ງເປັນປະເພດທີ່ຖືກໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນງານຫຸ່ນຍົນ ແລະ ສາຍພານການຜະລິດ. ແຕ່ສຳລັບໂມເດວພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ຫຼື ໂມເດວ Generative ທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ ແມ່ນຢູ່ນອກເໜືອຂອບເຂດການອອກແບບຂອງມັນ ເຊິ່ງຕ້ອງໃຊ້ຊັບພະຍາກອນປະມວນຜົນອື່ນເພີ່ມເຕີມ.
