Destro AI ແມ່ນແພັດຟອມຈັດການລະບົບ AI ທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂຮງງານອຸດສາຫະກຳຍຸກໃຫມ່, ໂດຍມີຈຸດເດັ່ນສຳຄັນແມ່ນຄວາມເປັນອິດສະຫຼະຈາກຮາດແວ (Hardware-agnostic). ຜ່ານການປະສົມປະສານລະຫວ່າງ MothersshipOS ແລະ VisionOS, แພັດຟອມນີ້ສາມາດຮວບຮວມຫຸ່ນຍົນຈາກหลากหลายຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຫລากหลายປະເພດ — ລວມທັງຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄົນ (Humanoid), ຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ (AMR) ແລະ ລົດຍົກສິນຄ້າ (Forklift) — ເຂົ້າສູ່ລະບົບສັ່ງການດຽວກັນ, ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກແຍກກັນ ສາມາດປະສານງານກັນໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ ແລະ ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານດ້ານໂລຈິດສະຕິກ ແລະ ການຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ມັນແມ່ນຫຍັງ
Destro AI ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ສະໝອງ" ໃຫ້ກັບຫຸ່ນຍົນ, ໂດຍບໍ່ຂຶ້ນກັບຜູ້ຜະລິດຮາດແວໃດໜຶ່ງໂດຍສະເພາະ, ແຕ່ໃຊ້ຊັ້ນລະບົບປະຕິບັດການມາດຕະຖານ ເພື່ອແປຄຳສັ່ງຫຸ່ນຍົນທີ່ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນວຽກທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. VisionOS ຮັບຜິດຊອບການຮັບຮູ້ທາງດ້ານການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈສະພາບແວດລ້ອມແບບຮຽວທາມ, ໃນຂະນະທີ່ MothersshipOS ຮັບຜິດຊອບການຈັດສັນວຽກທົ່ວລະບົບ ແລະ ວາງແຜນເສັ້ນທາງ. ໂຄງສ້າງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຖືກຈຳກັດດ້ວຍລະບົບນິເວດຂອງຜູ້ສະໜອງລາຍດຽວ, ສາມາດນຳອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດມາປະສົມປະສານກັນໄດ້ຢ່າງຢືດຢຸ່ນ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າພວກມັນສາມາດສື່ສານກັນໄດ້อย่างກ້ຽງໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນດຽວກັນ.
ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ
ໃນພື້ນທີ່ອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມ, ຫຸ່ນຍົນຈາກຕ່າງຍີ່ຫໍ້ມັກຈະບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັນໄດ້, ເຊິ່ງນຳໄປ ຫາບັນຫາເກາະຂໍ້ມູນ (Data Silo) ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັດການ. Destro AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາການປະສານງານຂ້າມອຸປະກອນ, ຜ່ານແຜນການຈັດການແບບລວມສູນ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານຄົນ ແລະ ປັບປຸງການວາງແຜນເສັ້ນທາງພາຍໃນສາງ. ສຳລັບສູນໂລຈິດສະຕິກ ຫຼື ໂຮງງານຜະລິດທີ່ກຳລັງປະເຊີນກັບບັນຫາຂາດແຄນແຮງງານ ແລະ ຕ້ອງການຂະຫຍາຍຂອບເຂດລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງວ່ອງໄວ, ລະບົບນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການເຊື່ອມໂຍງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນດ້ານຮາດແວທີ່ມີຢູ່ສ້າງຜົນຕອບແທນໄດ້ສູງສຸດ, ເຊິ່ງຖືເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນໃນການຂັບເຄື່ອນການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ໂຮງງານອັດສະລິຍະ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການເຊື່ອມໂຍງຫຸ່ນຍົນຂ້າມຍີ່ຫໍ້
- ລະບົບຈັດສັນວຽກແບບລວມສູນ
- ການຮັບຮູ້ ແລະ ウィເຄາະພາບແບບຮຽວທາມ
- ການປັບປຸງເສັ້ນທາງອັດຕະໂນມັດ
- ການຈັດການກະຕຸກຊ່ວງວຽກໂລຈິດສະຕິກໃນສາງສິນຄ້າ
ຂໍ້ດີ
- ຫຼຸດພົ້ນຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງຜູ້ສະໜອງຮາດແວລາຍດຽວ
- ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະສານງານຂ້າມອຸປະກອນຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
- ຂະຫຍາຍຂອບເຂດລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ຢ່າງຢືດຢຸ່ນ
ຂໍ້ເສຍ
- ໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຕ້ອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບເຂົ້າກັນ
- มีความຕ້ອງການສູງຕໍ່ຄວາມສະຖຽນຂອງເຄືອຂ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຢູ່
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າອັດຕະໂນມັດໃນສາງ
- ການສົ່ງວັດຖຸດິບຕາມສາຍພານການຜະລິດ
- ການຈັດການກອງຫຸ່ນຍົນປະສົມຂ້າມລຸ້ນ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການທຳລາຍກຳແພງຮາດແວຜ່ານການຈັດການລະບົບແບບລວມສູນ ຖືເປັນເຕັກໂນມັດທີ່ສຳຄັນໃນການບັນລຸການປະສານງານຂອງຫຸ່ນຍົນໃນຂະໜາດໃຫຍ່.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Destro AI ຮອງຮັບຫຸ່ນຍົນທຸກຍີ່ຫໍ້ບໍ?
ແພັດຟອມນີ້ມີຄວາມເປັນອິດສະຫຼະຈາກຮາດແວສູງ, ສາມາດເຊື່ອມໂຍງຫຸ່ນຍົນຫຼັກໆໄດ້ຫຼາກຫຼາຍຜ່ານອິນເຕີເຟດມາດຕະຖານ, ແຕ່ສຳລັບລຸ້ນສະເພາະແມ່ນແນະນຳໃຫ້ປຶກສາທີມງານຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານເຕັກນິກຢ່າງເປັນທາງການ.
ການນຳໃຊ້ລະບົບນີ້ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນອຸປະກອນຫຸ່ນຍົນที่มีຢູ່ແລ້ວບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ, ຈຸດປະສົງເບື້ອງຕົ້ນຂອງ Destro AI ແມ່ນເພື່ອເຊື່ອມໂຍງອຸປະກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເພື່ອໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຕ່າງຍີ່ຫໍ້ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນພາຍໃຕ້ລະບົບດຽວກັນໄດ້.
VisionOS มีบทบาทຫຍັງໃນລະບົບ?
VisionOS ຮັບຜິດຊອບຫຼັກໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນພາບຈາກຫຸ່ນຍົນ, ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມແບບຮຽວທາມ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ แม่ນຍຳໃນສະພາບແວດລ້ອມສາງທີ່ສັບສົນ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
Godela
WINEGRID
TerraEye
MOVUS
ລະບົບ AI ກວດກາສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກຈາກອົດສຕຣາລີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແຕ່ຍັງແນະນຳວ່າຄວນສ້ອມແປງເຄື່ອງໃດກ່ອນ
Luxonis
กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ
Waste Robotics
AI ປະສົມລະບົບກວດຈັບ Hyperspectral ເຄື່ອງຈັກແຍກຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸທີ່ຕາເປົ່າເບິ່ງບໍ່ເຫັນ