AI 詞彙表
用白話解釋常見的 AI 名詞，繁體中文、台灣用語，新手也看得懂。共 48 個詞。
提示詞Prompt
你輸入給 AI 的指令或問題。提示詞寫得越清楚、脈絡越足，AI 的回答越好。延伸閱讀：怎麼寫好提示詞。
提示工程Prompt Engineering
設計與優化提示詞，讓 AI 產出更準確、更符合需求結果的技巧與方法。
TokenToken
AI 處理文字的最小單位（約一個詞或字的片段）。模型的用量與費用、上下文長度都以 token 計算。
上下文視窗Context Window
AI 一次能「記住」並處理的文字量（以 token 計）。視窗越大，越能處理長文件與長對話。
檢索增強生成RAG
Retrieval-Augmented Generation，讓 AI 先「檢索」你提供的資料、再根據內容回答，大幅減少亂編，是企業 AI 知識庫的核心。延伸閱讀：打造企業 AI 知識庫。
AI 代理AI Agent
能自己規劃步驟、使用工具、自主完成多步驟任務的 AI，而不只是回答問題。延伸閱讀：AI Agent 是什麼。
Temperature
控制 AI 回答「隨機/創意」程度的參數。低＝穩定保守，高＝多元有創意。
Vibe Coding
用自然語言「描述需求」讓 AI 寫程式、做出 App 的開發方式，不必逐行手寫。延伸閱讀：Vibe Coding 是什麼。
思維鏈Chain of Thought
讓 AI「一步步把推理過程寫出來」再給答案，能明顯提升複雜問題的正確率。
知識截止Knowledge Cutoff
AI 訓練資料的時間點，之後發生的事它不一定知道。這也是 AI 需要搭配搜尋或 RAG 的原因。
模型上下文協定MCP
Model Context Protocol，一套讓 AI 安全連接外部工具與資料的開放標準，是打造 AI Agent 的重要基礎。
函式呼叫Function Calling
讓 AI 能呼叫外部工具或 API（查天氣、查資料庫、下訂單），是 AI 從「會說」走向「會做」的關鍵。
零樣本／少樣本Zero/Few-shot
零樣本＝不給例子就要 AI 做；少樣本＝給幾個範例讓它照著做。提示詞給範例往往效果更好。
AI 副駕Copilot
嵌進工作軟體裡、隨時輔助你的 AI 助手（如寫程式、寫文件時的 AI 建議），讓你做事更快。