Dùng AI tạo video làm marketing: Quy trình thực chiến của nhân viên truyền thông Đài Loan
Một người cũng có thể sản xuất hàng loạt video ngắn marketing. Bài viết này chia sẻ bộ quy trình sản xuất video AI mà nhân viên truyền thông có thể áp dụng trực tiếp.
Nỗi khổ của "tiểu biên" (content creator): Làm video tốn thời gian nhất
Trong việc vận hành mạng xã hội, hình ảnh và bài viết thì còn đỡ, chứ video mới là thứ tốn nhiều thời gian và kỹ năng nhất. Tin vui là giờ đây, chỉ với một bộ công cụ AI, một người cũng có thể hoàn thành từ kịch bản, hình ảnh, lồng tiếng cho đến phụ đề.
Một quy trình có thể áp dụng trực tiếp
- Kịch bản: Dùng ChatGPT để tạo kịch bản video ngắn và phân cảnh dựa trên sản phẩm và đối tượng mục tiêu.
- Hình ảnh: Dùng Runway, Pika để tạo các phân đoạn, hoặc dùng Pippit, TopView để tạo trực tiếp video ngắn bán hàng từ đường link sản phẩm.
- Lồng tiếng: Dùng ElevenLabs để tạo giọng đọc tự nhiên.
- Dựng phim & Phụ đề: Dùng CapCut hoặc OpusClip để cắt video dài thành nhiều video ngắn và tự động chèn phụ đề.
- Đăng tải đa nền tảng: Cắt một nội dung thành nhiều phiên bản để phân phối lên IG, YouTube, TikTok.
Mẹo nhỏ nâng cao hiệu quả
- 3 giây đầu tiên quyết định sự sống còn, chiếc "câu" (hook) mở đầu là quan trọng nhất.
- Làm 2–3 phiên bản A/B testing cho cùng một kịch bản.
- Nhất định phải chèn phụ đề, vì phần lớn mọi người lướt điện thoại ở chế độ tắt tiếng.
Những cạm bẫy cần tránh
- Đừng để video AI mang lại cảm giác "giả trân", hãy khéo léo kết hợp các tư liệu thực tế và yếu tố thương hiệu.
- Tài liệu thương mại, nhạc nền và hình ảnh nhân vật phải đảm bảo có bản quyền.
Tóm lại
AI sẽ không thay thế những content creator biết kể chuyện, nhưng sẽ giúp năng suất của bạn tăng gấp đôi. Hãy chạy thử quy trình này một lần trước, sau đó điều chỉnh thành SOP (quy trình thao tác chuẩn) của riêng thương hiệu bạn. Đọc thêm: Hướng dẫn toàn diện về làm video bằng AI, So sánh các công cụ tạo video bằng AI.
Các tình huống thường gặp và chiến lược ứng phó
Trong quá trình sử dụng AI để làm video marketing, bạn có thể gặp phải một số tình huống phổ biến như: khách hàng không hài lòng với chất lượng nội dung do AI tạo ra, cần số lượng lớn nội dung video nhưng không đủ thời gian, hoặc muốn tăng tính tương tác cho video. Đối với các tình huống này, bạn có thể áp dụng các chiến lược ứng phó sau: cung cấp cho khách hàng nhiều phiên bản lựa chọn để họ tham gia vào quá trình sáng tạo; sử dụng các công cụ AI để tạo hàng loạt nội dung video, sau đó tiến hành chỉnh sửa và tối ưu hóa ở khâu hậu kỳ; thêm các yếu tố tương tác như hỏi đáp, đố vui hoặc rút thăm trúng thưởng để tăng sự gắn kết và tương tác của người xem.
Cách dùng nâng cao và ứng dụng đổi mới
Ngoài các tính năng tạo và chỉnh sửa video cơ bản, các công cụ AI còn có thể được dùng cho nhiều ứng dụng nâng cao và đổi mới hơn. Ví dụ: sử dụng hoạt ảnh hoặc hiệu ứng do AI tạo ra để tăng sức hút thị giác cho video; sử dụng tính năng tổng hợp giọng nói của AI để tạo ra giọng đọc hoặc đoạn hội thoại cá nhân hóa; sử dụng tính năng phân tích của AI để đánh giá hiệu quả video và phản ứng của khán giả, từ đó tối ưu hóa dựa trên dữ liệu. Những cách dùng nâng cao và ứng dụng đổi mới này có thể giúp các content creator tận dụng tốt hơn các công cụ AI để tạo ra nội dung video chất lượng cao và hiệu quả hơn.
Xu hướng tương lai và định hướng phát triển
Cùng với sự phát triển và tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, xu hướng tương lai và hướng phát triển của việc tạo và chỉnh sửa video sẽ ngày càng thông minh và tự động hóa hơn. Trong tương lai, các công cụ AI có thể hiểu và phân tích nội dung video cũng như nhu cầu của khán giả tốt hơn, từ đó cung cấp các giải pháp tạo và chỉnh sửa video mang tính cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Đồng thời, các công cụ AI cũng có thể tích hợp và tương thích tốt hơn với các nền tảng và thiết bị khác nhau, giúp các content creator tạo và phát hành nội dung video một cách thuận tiện và hiệu quả. Do đó, việc nắm bắt và theo dõi các xu hướng mới nhất của công nghệ AI là chìa khóa để các content creator duy trì năng lực cạnh tranh và tính đổi mới trong tương lai.
Gợi ý cho các nhóm đối tượng khác nhau
Tùy theo các nhóm đối tượng khác nhau, content creator có thể áp dụng các chiến lược và phương pháp khác nhau để tạo và phát hành nội dung video. Ví dụ: đối với khán giả trẻ tuổi, có thể tạo nội dung video ngắn gọn và mang tính tương tác cao; đối với khán giả trung niên, có thể tạo nội dung phong phú và mang hàm lượng thông tin lớn; đối với khách hàng doanh nghiệp, có thể tạo nội dung chuyên nghiệp và chất lượng cao. Đồng thời, các content creator cũng cần thấu hiểu và tôn trọng các nền tảng văn hóa và ngôn ngữ khác nhau để tạo ra nội dung video đa dạng và bao hàm hơn. Thông qua các chiến lược và phương pháp này, content creator có thể giao tiếp và tương tác hiệu quả hơn với các nhóm đối tượng khác nhau, gia tăng sức ảnh hưởng và độ phủ của video.
Lỗi thường gặp và các phương pháp thực hành tốt nhất (Best Practices)
Trong quá trình sử dụng AI tạo video làm marketing, bạn có thể gặp phải một số lỗi và cạm bẫy phổ biến. Ví dụ: quá phụ thuộc vào công cụ AI, bỏ quên sự sáng tạo và phán đoán của con người; xem nhẹ chất lượng và hiệu quả của video mà chỉ chăm chăm vào sản lượng và tốc độ; không tiến hành thử nghiệm và tối ưu hóa đầy đủ dẫn đến hiệu quả video kém. Để tránh những lỗi và cạm bẫy này, các content creator cần tuân thủ một số phương pháp thực hành tốt nhất như: kết hợp sự sáng tạo và phán đoán của con người với AI để tạo ra nội dung video chất lượng cao và hiệu quả; tiến hành thử nghiệm và tối ưu hóa đầy đủ để đảm bảo hiệu quả và chất lượng video; không ngừng học hỏi và cập nhật các công nghệ, công cụ AI để duy trì sức cạnh tranh và tính đổi mới. Thông qua các phương pháp thực hành tốt nhất này, content creator có thể sử dụng công cụ AI hiệu quả hơn để tạo ra những nội dung video thành công và mang lại giá trị cao.
Phù hợp vs Không phù hợp: Các trường hợp sử dụng video AI
| Hạng mục | Phù hợp | Không phù hợp |
|---|---|---|
| Quảng bá doanh nghiệp | Có | Không |
| Giới thiệu sản phẩm | Có | Không |
| Nội dung giáo dục | Có | Không |
| Bản tin thời sự | Không | Có |
| Vlog cá nhân | Không | Có |
Hiểu lầm phổ biến / Phá bỏ lầm tưởng
Một hiểu lầm phổ biến là video AI sẽ thay thế sự sáng tạo và phán đoán của con người. Tuy nhiên, trên thực tế, các công cụ AI chỉ là công cụ hỗ trợ, sự sáng tạo và phán đoán của con người vẫn là cốt lõi trong việc sáng tạo video. Đồng thời, các công cụ AI cũng có thể giúp các content creator thấu hiểu và phân tích nội dung video cũng như nhu cầu khán giả tốt hơn, từ đó cung cấp các giải pháp tạo và chỉnh sửa video mang tính cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
Các bước thực tế: Cách chọn công cụ AI phù hợp
Lựa chọn công cụ AI phù hợp là bước quan trọng khi dùng AI làm video marketing. Dưới đây là một số bước thiết thực: Đầu tiên, cần xác định rõ nhu cầu và mục tiêu của bản thân, ví dụ như: cần tạo loại nội dung video nào, cần hiệu ứng và chất lượng ra sao. Tiếp theo, cần nghiên cứu và so sánh các công cụ AI khác nhau về tính năng, giá cả, khả năng tương thích,... Cuối cùng, cần tiến hành thử nghiệm và đánh giá để chọn ra công cụ AI thích hợp nhất.
Tương lai phát triển: Ứng dụng tiềm năng của video AI
Các ứng dụng tiềm năng của video AI rất rộng rãi, bao gồm: quảng bá doanh nghiệp, giới thiệu sản phẩm, nội dung giáo dục, nội dung giải trí,... Đồng thời, công cụ AI còn có thể dùng cho nhiều ứng dụng nâng cao và đổi mới hơn như: sử dụng hoạt ảnh hoặc hiệu ứng do AI tạo ra, tính năng tổng hợp giọng nói, tính năng phân tích của AI,... Trong tương lai, video AI sẽ ngày càng thông minh và tự động hóa hơn, giúp các content creator tạo và phát hành nội dung video một cách thuận tiện và hiệu quả.
Câu hỏi thường gặp
Một người có thể dùng AI để làm video marketing không?
Có, bằng cách dùng AI hoàn thành kịch bản, hình ảnh, lồng tiếng và phụ đề, một mình bạn cũng có thể sản xuất hàng loạt.
Điều quan trọng nhất trong marketing bằng video AI là gì?
Chiếc móc câu (hook) trong ba giây đầu tiên và nhất định phải có phụ đề.
Cần lưu ý điều gì khi làm video bằng AI?
Cần khéo léo thêm các tư liệu thực tế để tránh cảm giác giả tạo, đồng thời nhớ kiểm tra bản quyền của tư liệu và nhạc nền.