Relu

AI 自動分割牙科 CBCT,植牙規劃更快更精準

4.2 / 5
一句話介紹:AI 自動分割牙科 CBCT,植牙規劃更快更精準

這是什麼

Relu 是比利時公司開發的人工智慧服務,專門用於自動分割牙科錐形束電腦斷層(CBCT)影像。透過深度學習模型,系統能即時辨識並切割出牙齒、神經、顎骨與氣道等結構,產出可直接套用於植牙規劃的三維模型。其核心能力在於高精度的解剖標註與快速的運算速度,讓牙醫師在診斷與手術前能更清楚掌握患者的口腔解剖狀況,減少手動標註的時間與人為誤差。

解決什麼問題

傳統的 CBCT 影像分析需要牙醫師或放射科醫師手動勾畫每顆牙齒與相關組織,耗時且易受主觀因素影響。Relu 的 AI 分割可在數秒內完成全口的結構標註,顯著縮短植牙前的規劃流程,同時提升診斷的一致性與準確度。對於需要大量病例分析的口腔中心、教學醫院或植牙專科診所,尤其能減輕人力負擔、提升病人接受治療的速度與安全性。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.2

Relu 讓牙科影像分析從繁瑣手工走向智慧自動,提升診療效率。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 牙齒自動分割
  • 神經路徑標註
  • 顎骨與氣道辨識
  • 即時三維模型輸出
  • 支援多種植牙規劃軟體介面

如何使用 Relu

  1. 牙科診所或口腔中心洽詢 Relu 導入。
  2. 上傳牙科 CBCT 影像。
  3. 讓深度學習自動分割牙齒、神經、顎骨與氣道。
  4. 產出可套用於植牙規劃的三維模型。
  5. 幾秒完成全口結構標註省去手動勾畫。
  6. 讓牙醫師術前掌握口腔解剖。
  7. 為輔助工具,診斷與手術仍由牙醫師負責。

適用場景

  • 植牙手術前規劃
  • 口腔解剖教學示範
  • 大量病例的自動化分析

Relu 的優點與缺點

優點

  • 高精度分割
  • 大幅縮短手動標註時間
  • 提升診斷一致性

缺點

  • 需穩定網路環境
  • 目前僅支援特定 CBCT 機型

Relu 常見問題

Relu 能處理哪些品牌的 CBCT 機器?

目前支援市面上主流的多款 CBCT 系統,只要影像格式符合 DICOM 標準即可上傳分析。

分割結果的精度如何驗證?

Relu 以多中心臨床驗證資料庫為基礎,平均 Dice 系數超過 0.90,並提供可視化比對工具讓使用者自行檢查。

若分割結果不理想,能否手動調整?

系統提供交互式編輯介面,使用者可在三維視圖中直接修正標註,確保最終規劃符合臨床需求。

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