RELEX Solutions
AI 驅動的全方位零售供應鏈規劃平台
RELEX Solutions 是一套以人工智慧為核心的零售與供應鏈規劃平台,專為需求預測、補貨與人力配置而設計。平台透過機器學習模型自動分析歷史銷售、促銷活動、天氣與節慶等多維度資訊,產出精準的需求預測,進而協助門市與配送中心(DC)制定最佳的補貨計畫與庫存策略。其人力最佳化功能亦能根據預測的客流與作業負荷,動態調整排班與人力配置,降低加班成本,同時提升服務品質與員工滿意度。
解決什麼問題
傳統的零售規劃往往依賴手動統計與經驗判斷,易出現缺貨或過剩庫存,導致銷售損失與資金佔用。RELEX 以 AI 演算法自動化需求預測,縮短決策週期,減少人為誤差;同時結合補貨與人力排程,提供端到端的供應鏈最佳化方案。對於多店鋪、多倉儲的零售業者,尤其能在高變動的市場環境中保持庫存平衡與營運效率。
適合誰、怎麼用
- 大型連鎖零售商、超市與百貨公司,需要同時管理數十至數百家門市與多個配送中心。
- 供應鏈主管與需求規劃團隊,可透過平台的儀表板即時檢視預測結果與補貨建議,快速調整策略。
- 人事與排班負責人則可利用人力最佳化模組,根據預測的客流量自動產生排班表,降低人事成本。
使用上,只需將銷售、庫存與人事資料匯入平台,系統即會自動完成模型訓練與預測,使用者可在網頁介面上檢視與微調建議,並將最終方案匯出至 ERP 或 WMS 系統執行。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話RELEX 以 AI 為核心,提供零售供應鏈全流程的智慧化解決方案。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 需求預測
- 補貨最佳化
- 人力排程
- 多店鋪與 DC 整合
- 即時儀表板
適用場景
- 節慶期間需求激增的補貨規劃
- 高峰時段人力排班調整
- 多店鋪庫存平衡管理
RELEX Solutions 的優點與缺點
優點
- 預測精準度高
- 自動化流程降低人為錯誤
- 支援跨店鋪與倉儲協同
缺點
- 需要完整的歷史資料才能發揮效能
- 初期設定與整合可能較複雜
RELEX Solutions 常見問題
RELEX 能否與現有的 ERP 系統整合?
可以,平台提供 API 與常見 ERP(如 SAP、Oracle)之間的資料同步介面,支援雙向資料流。
需求預測的準確度受哪些因素影響?
預測精度主要受歷史銷售資料完整度、促銷活動資訊、季節變化與外部因素(如天氣、節慶)影響,資料越完整模型表現越好。
人力最佳化是否考慮員工的工時上限與休假需求?
會的,系統在排班時會納入法定工時上限、員工可用性與已排休假等條件,確保排班合法且符合員工需求。
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