MVSEP
一百多種分軌模型任你挑的音樂分離網站，免費每天五十次
MVSEP（Music & Voice Separation）是一個線上音訊分離平台，用神經網路把一首歌拆成人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等分軌，最大特色是它同時提供超過一百種不同的分離模型讓你比較。
功能特色與適用場景
多數分軌工具只給你一個「最佳模型」，聽起來不滿意也沒得換。MVSEP 反過來，把 BS Roformer、Demucs、MDX 等各種演算法與其眾多變體全部開放，讓你針對不同曲風、不同素材挑最合適的那個——搖滾的鼓組跟爵士的鼓組，適合的模型往往不一樣。除了基本的四軌分離，它支援 50 種以上的樂器類別細分，另外還有音訊轉 MIDI（旋律與鼓組都能轉）、去殘響、降噪、超解析度升頻等修復工具，近期也加入 VibeVoice、Qwen3-TTS 等語音合成與聲音克隆模型。免費方案每天可跑 50 次分離，付費訂閱解鎖 WAV／FLAC 無損輸出與較高的處理優先權。介面樸素、功能極多，是典型的「工程師取向」工具。
適合想比較不同分軌模型效果的音樂製作人、需要做 remix 或伴奏帶的創作者、以及做音訊修復的工作者；追求一鍵搞定的入門使用者可能會覺得選項太多。
主要功能
- 超過 100 種分離模型可選，含 BS Roformer、Demucs、MDX 系列
- 多軌分離：人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等 50＋ 類別
- 音訊轉 MIDI，旋律與鼓組皆支援
- 音訊修復：去殘響、降噪、超解析度升頻
- 語音合成與聲音克隆（VibeVoice、Qwen3-TTS）
- 免費方案每日 50 次分離額度
常見用途
- 製作卡拉 OK 伴奏帶或純人聲素材
- 為 remix 取得乾淨的分軌
- 把旋律轉成 MIDI 作為編曲起點
- 修復老錄音的殘響與噪音
- 比較不同分離模型在特定曲風上的效果
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話我自己蠻常用這種「模型任選」的工具，因為分軌這件事真的沒有萬用解——同一個模型處理電子樂很神、處理民謠吉他就糊掉。MVSEP 的介面確實醜，模型名字一長串看了頭痛，但它給的自由度是別家沒有的。要提醒的是資料政策不透明這件事，商業案子我不會上傳。
主要功能
- 超過 100 種分離模型可選，含 BS Roformer、Demucs、MDX 系列
- 多軌分離：人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等 50＋ 類別
- 音訊轉 MIDI，旋律與鼓組皆支援
- 音訊修復：去殘響、降噪、超解析度升頻
- 語音合成與聲音克隆（VibeVoice、Qwen3-TTS）
- 免費方案每日 50 次分離額度
如何使用 MVSEP
- 到 MVSEP 上傳音檔,免費每天 50 次。
- 從 100 多種分離模型挑最適合的。
- 依曲風選 BS Roformer、Demucs 或 MDX。
- 拆成人聲、鼓、貝斯、吉他等分軌。
- 用 50 多種樂器類別做細分。
- 用音訊轉 MIDI 與去殘響等修復工具。
- 比較不同模型結果選最好的。
適用場景
- 製作卡拉 OK 伴奏帶或純人聲素材
- 為 remix 取得乾淨的分軌
- 把旋律轉成 MIDI 作為編曲起點
- 修復老錄音的殘響與噪音
- 比較不同分離模型在特定曲風上的效果
MVSEP 的優點與缺點
優點
- 模型數量遠超同類工具，可依素材挑選最適演算法
- 免費額度慷慨，每天 50 次對業餘使用者綽綽有餘
- 分離之外還有 MIDI 轉換與音訊修復，工具鏈完整
- 持續跟進最新開源分離模型，更新速度快
缺點
- 介面偏技術取向，模型命名對新手不友善
- 官網未載明公司登記地與資料處理政策
- 無損格式需付費訂閱
- 上傳至雲端處理，未公開發行的作品需自行評估風險
價格方案
免費方案每日 50 次分離；付費訂閱解鎖 WAV／FLAC 無損輸出與較高處理優先權。
MVSEP 常見問題
MVSEP 和 LALAL.AI、Moises 差在哪？
LALAL.AI 與 Moises 走的是「簡單好用」路線，介面友善但你只能用它給的模型。MVSEP 相反，把上百種模型開放給你自己選，效果上限更高但要花時間試。想省事選前者，想榨出最好品質選後者。
免費版夠用嗎？
以個人創作來說通常夠。每天 50 次分離很多，主要限制是無損輸出（WAV／FLAC）要付費。如果你只是做 demo 或練習，MP3 輸出其實聽不太出差別；要進母帶或正式發行才需要無損。
上傳未發行的作品安全嗎？
官網沒有明確揭露資料保存政策與公司登記地，這點要留意。處理商業機密或未公開的作品時，比較保險的作法是用本機端方案（例如自架 Demucs 或 UVR），別上傳雲端。
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MVSEP 評測：值得用嗎？
一句話結論
如果你分軌分到一半覺得「這個鼓聽起來怪怪的」，MVSEP 是唯一能讓你換十個模型再試一次的地方——代價是介面醜、選項多到會選擇障礙。
實際能做什麼
它用神經網路把一首歌拆成人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等分軌，最大特色是同時提供一百種以上的分離模型讓你比較：BS Roformer、Demucs、MDX 系列與各自的眾多變體都在裡面。
除了基本四軌，它支援 50 種以上的樂器細分，另外有音訊轉 MIDI（旋律與鼓組都能轉）、去殘響、降噪、超解析度升頻等修復工具，近期也加入 VibeVoice、Qwen3-TTS 等語音合成與聲音克隆模型。免費方案每天 50 次分離，付費解鎖 WAV／FLAC 無損輸出與較高處理優先權。
優點
- 一百多種模型任選，這在同類服務裡是獨一份。搖滾的鼓組跟爵士的鼓組適合的模型本來就不同，能換就是優勢
- 免費額度每天 50 次，對業餘創作者幾乎等同無限
- 功能廣度驚人，分軌之外還有轉 MIDI 與音訊修復
- 模型更新很勤，新的 SOTA 演算法通常很快就上架
缺點
- 介面樸素到有點粗糙，典型的工程師取向工具，第一次用會不知道從哪開始
- 一百多個模型沒有清楚的推薦邏輯，新手很容易隨便選一個然後覺得效果不好
- 免費版輸出為壓縮格式，要無損得付費
- 處理時間在尖峰時段會排隊，急件不適合
適合誰
- 想比較不同分軌模型效果的音樂製作人
- 需要做 remix、卡拉 OK 伴奏或純人聲素材的創作者
- 做老錄音修復的工作者
不適合誰
- 只想「丟進去、拿出來、結束」的入門使用者——選項太多反而是負擔
- 需要商業用途且對授權有嚴格要求的團隊，請先確認素材的版權狀態
替代方案
台灣觀點
台灣的獨立音樂與短影音創作者用分軌工具的場景通常是兩種：做伴奏帶、或是把既有素材拆開重混。我要提醒的是版權——分軌工具本身合法，但拆完的素材能不能用，取決於原曲授權，跟你用什麼工具無關。拿商業歌曲分軌做成影片配樂上架，該有的授權一樣得有。
另外，中文歌的人聲分離在實務上比英文歌難一些，因為咬字與共鳴的特性不同。這正是 MVSEP 多模型的價值所在——多試幾個，總有一個比較合。
評語：它是給願意動手的人用的工具。你要的是「最好的結果」而不是「最快的結果」，那它就是現在最好的選擇。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月