Mercor

這是什麼:一邊當 AI 徵才平台,一邊付錢請你「教 AI」

Mercor 是我最近觀察到成長最誇張的 AI 新創之一。它表面上是「AI 招募平台」——用一段 AI 視訊面試幫全球人才和企業配對；但它真正的金礦是另一頭：替 OpenAI、Anthropic 這些 AI 實驗室，媒合律師、醫師、金融顧問、科學家等「領域專家」，讓這些人以時薪參與模型訓練、評估、強化學習。簡單說，它把「人類專業知識」變成 AI 的燃料，自己抽成當中間商。

核心亮點與實際運作

流程是這樣：你上傳履歷、做一段約 20 分鐘的單向 AI 視訊面試（最多可重錄 3 次），系統自動評分配對。時薪級距很分散——AI Model Specialist 起薪約每小時 16 美元，一般專家約 70 美元，工程職 70 到 200 美元以上都有。平台向 AI 實驗室按時計費，業界估計抽成約三到三成五。

規模真的驚人：Mercor 有超過 3 萬名專家，每天付出去的酬勞超過 400 萬美元，2026 年 6 月官方揭露年化營收已突破 20 億美元。三位創辦人都是 20 出頭的 Thiel Fellow，CEO 是 Brendan Foody。2025 年 10 月完成 3.5 億美元 C 輪、估值 100 億美元，2026 年 7 月更傳出正洽談以上看 200 億美元估值再募資。

收入模式

對接案者：免費註冊、免費使用，錢是你賺的（領美元）。對 AI 實驗室：按專家時薪付費，平台抽成。它不是訂閱制軟體，而是勞務媒合抽佣。

優點

對高學歷專業人士，這是一個門檻低、時薪可觀的遠端接案管道，尤其法律、醫療、金融、程式背景的人，時薪 70 美元起跳在台灣相當有吸引力。對 AI 實驗室，它解決了「找到夠專業的標註者」這個真痛點，速度快、供給深。

缺點與限制

問題不少，而且是嚴重的。第一，隱私爭議：很多申請者懷疑那個單向 AI 面試根本是在「免費收集專家知識」，加上工作端裝有侵入性的追蹤軟體。第二——這點請務必當心——2026 年 3 月 Mercor 爆發重大資安事件，起因是開源套件 LiteLLM 的供應鏈漏洞，外洩超過 4 萬名承包商的個資、大量面試影片與臉部生物特徵，還有原始碼與 API 金鑰；事後 Meta 暫停與其合作，並已有集體訴訟。第三，不少人反映工作量不穩、透明度差、說好的時數常縮水。

適合誰用

有明確專業（法律／醫療／金融／理工／軟體）、想接遠端 AI 訓練外快、且能接受個資交給對方的人。若你很在意隱私與生物特徵資料，我會請你三思。

替代方案

• Scale AI / Outlier：老牌 AI 資料標註與訓練平台，規模大。
• Turing：偏工程人才與 AI 訓練媒合。
• Handshake AI、Surge AI：近年切入專家型資料標註的競爭者。

台灣觀點

台灣有大量高學歷、英文尚可的專業人士，Mercor 這種「時薪美元、遠端、按專業付費」的模式確實是誘人的副業。但兩件事必須講清楚：一是它要你上傳履歷、臉部影片與大量個資，而它剛在 2026 年出過嚴重外洩，台灣使用者一旦資料外流，跨國求償幾乎無門；二是全程英文、款項為美元，還要留意海外所得的報稅問題。想試可以，但我建議用最低限度的個資、別把它當穩定收入，並密切關注它的資安後續。