CoinQuant

用自然語言打造加密交易策略

4.1 / 5
一句話介紹:用自然語言打造加密交易策略

CoinQuant 是一套結合人工智慧與金融工程的加密貨幣回測平台。使用者只要以自然語言描述想要的交易策略,系統即會自動將文字轉換成程式碼,並在真實的市場歷史資料上執行測試,完整考量交易手續費與滑點,最後提供盈虧、夏普比率、最大回撤等全方位指標。

這是什麼

CoinQuant 以大型語言模型為核心,將「買進 BTC 當價格跌破 20,000 美元」這類口語指令即時編譯成可執行的策略腳本,並在多條鏈上、跨多種交易所的歷史行情中回測。平台內建多種資產類別、時間框架與風險參數,使用者可即時調整並觀察結果差異,省去手動撰寫程式與資料清理的繁瑣流程。

解決什麼問題

傳統的加密貨幣策略開發需要程式基礎、資料抓取與回測環境的搭建,門檻相當高。CoinQuant 把這些技術壁壘抽象化,讓沒有程式背景的投資人也能快速驗證想法,同時提供精確的費用模型與完整統計報表,避免因忽略手續費或滑點而高估策略績效。適合量化新手、資產管理團隊以及想要快速驗證概念的行銷企劃。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.1

讓非技術投資人也能玩轉量化交易的好幫手。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 文字生成策略
  • 多交易所歷史資料
  • 手續費與滑點模擬
  • 完整績效指標
  • 即時結果視覺化

如何使用 CoinQuant

  1. 到 CoinQuant 開通並用自然語言描述策略。
  2. 讓 LLM 轉成可執行腳本。
  3. 於歷史行情回測。
  4. 考量手續費與滑點。
  5. 看盈虧、夏普比率與最大回撤。
  6. 調整參數再測。
  7. 加密交易有風險,回測不保證獲利。

適用場景

  • 新手測試交易概念
  • 團隊快速驗證策略原型
  • 行銷企劃說服投資人

CoinQuant 的優點與缺點

優點

  • 零程式門檻
  • 高度自動化
  • 精準費用模型

缺點

  • 受限於模型理解度
  • 需付費使用高階回測

CoinQuant 常見問題

是否需要自行提供歷史資料?

不需要,CoinQuant 已內建多條鏈上、跨多家交易所的完整歷史行情,使用者可直接選取。

回測結果會考慮交易手續費嗎?

會,平台會依照各交易所的實際手續費結構模擬,並加入滑點與兌換成本,提供更貼近真實的績效。

可以同時測試多個策略嗎?

可以,使用者可在同一專案中建立多個策略,平台會分別回測並產出比較報表,方便挑選最佳方案。

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