Bastet AI

用電腦視覺讀黏蟲板與監視器畫面,把蟲害巡檢從人工變成 24 小時自動偵測

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一句話介紹:用電腦視覺讀黏蟲板與監視器畫面,把蟲害巡檢從人工變成 24 小時自動偵測

食品工廠、物流倉儲、商辦大樓的蟲害防治,長年來都是很土法煉鋼的工作——技術員定期到現場,一個一個翻捕鼠器、拿放大鏡數黏蟲板上有幾隻蟲,然後手寫記錄。Bastet AI(開發商為 LBS Smarttech)把這套流程自動化,用的是電腦視覺加 IoT 感測器。

產品分三塊,設計得蠻務實:一是智慧 IoT 捕鼠器,有動靜就發警報;二是直接分析現場既有的 CCTV 畫面,不用另外裝設備就能監測鼠類活動;三是自動判讀黏蟲板照片,辨識蟲種與數量。三者的資料匯進同一個儀表板,產生活動熱點圖與趨勢分析,警報透過 email 和手機 App 發送。官網宣稱可減少 85% 的蟲害目擊事件,客戶案例來自香港與新加坡的食品製造、物流與商用不動產。

功能特色與適用場景:真正的價值在兩件事。第一是稽核——食品廠要過 HACCP、ISO 22000、BRC 這類認證,蟲害紀錄是必查項目,過去靠紙本容易出包,系統化之後每一次偵測都有時間戳記與影像佐證。第二是把技術員的工時從「例行巡檢」轉到「真的有問題的地方」。台灣的食品工廠、中央廚房、大型量販店其實有完全相同的需求,而且這個領域在台灣幾乎沒有本土的 AI 解決方案,是相當明顯的空缺。它的亞洲客戶基礎(港星)也意味著時區與服務支援相對貼近。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

這是那種聽起來很不性感、但價值非常實在的 AI 應用。沒有人會為了「AI 數黏蟲板上的蟲」寫一篇熱血的科技評論,但對每天要翻幾百片黏蟲板的技術員來說,這是真的在解決問題。台灣食品業的這塊需求存在很久了,卻幾乎沒有本土方案,我覺得是個被低估的機會。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 電腦視覺 24 小時自動偵測蟲害活動
  • 智慧 IoT 捕鼠器即時警報
  • 分析既有 CCTV 畫面,免額外布建
  • 黏蟲板影像自動判讀蟲種與數量
  • 活動熱點圖與趨勢分析儀表板
  • email 與手機 App 雙通道警報
  • 稽核用的時間戳記與影像佐證

如何使用 Bastet AI

  1. 食品廠或倉儲洽詢 Bastet AI 導入。
  2. 裝智慧 IoT 捕鼠器,有動靜就發警報。
  3. 讓電腦視覺分析現場既有 CCTV 監測鼠類。
  4. 自動判讀黏蟲板照片辨識蟲種與數量。
  5. 資料匯進同一儀表板產熱點圖與趨勢。
  6. 警報透過 email 與手機 App 發送。
  7. 把蟲害巡檢從人工變 24 小時自動偵測。

適用場景

  • 食品工廠 HACCP 蟲害紀錄自動化
  • 物流倉儲鼠患熱點分析
  • 商辦與購物中心的蟲害巡檢優化
  • 中央廚房食安稽核佐證資料
  • 蟲害防治業者的服務數位化

Bastet AI 的優點與缺點

優點

  • 能沿用現有監視器,導入成本比全套換新低
  • 自動生成的紀錄對食安稽核非常有用
  • 亞洲客戶基礎,服務時區相近
  • 把技術員從例行巡檢解放到真正的問題點

缺點

  • 不公開定價
  • CCTV 分析的準確度受攝影機解析度與擺位影響很大
  • 官網資訊偏行銷導向,技術細節與模型準確率揭露有限
  • 台灣沒有代理,導入與維運支援需自行確認

價格方案

官網未公開價格,依場域規模與模組(IoT 捕鼠器/CCTV 分析/黏蟲板判讀)詢價。

Bastet AI 常見問題

真的可以用現有的監視器嗎?畫質夠嗎?

官網說可以分析既有 CCTV,但這件事實務上要看攝影機的解析度、擺放高度、夜視能力與畫面涵蓋範圍。老鼠體積小、移動快、通常在夜間貼牆跑,一支裝在天花板中央的廣角監視器很可能拍不清楚。導入前務必先做現場實測,別只看簡報。

台灣的食品廠導入的最大障礙是什麼?

我認為不是技術,是稽核單位認不認。台灣的食品衛生查核目前對電子化蟲害紀錄沒有明確的統一規範,實務上通常還是要保留紙本或至少能列印的報表。導入前建議先跟你的驗證機構確認格式能不能被接受,不然做出來的漂亮儀表板在稽核當天派不上用場。

和 Microshare 這種 IoT 平台有什麼不同?

定位有重疊但重心不同。[Microshare](/tools/microshare) 是廣義的設施感測平台,蟲害只是它眾多應用之一(還有清潔、漏水、溫濕度、門禁);Bastet 則是專做蟲害這一件事,影像判讀的深度比較夠。如果你只有蟲害需求,垂直的通常更好用;如果想一次解決整棟樓的感測,就該看平台型的。

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