Proxus
စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်ရှိ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေါင်းစပ်ပေးသည့် IIoT ပလက်ဖောင်း
စက်ရုံများအတွင်း ဒေတာများမှာ PLC, SCADA, MES နှင့် စက်ဟောင်းများတွင် သီးခြားစီ ကွဲပြားနေတတ်ပါသည်။ ပေါ်တူဂီနိုင်ငံအခြေစိုက် Proxus သည် ဤကွဲပြားခြားနားသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းစံနှုန်းသတ်မှတ်ပေးပြီး အထက်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် စက်မှုအင်တာနက် (IIoT) ပေါင်းစပ်လွှာတစ်ခုဖြစ်ကာ လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် လိုအပ်ချက်အသစ်တိုင်းအတွက် ဝါယာကြိုးအသစ်ပြန်တပ်ဆင်ရန် မလိုတော့ပါ။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်နေရာများ
ဤပလက်ဖောင်းတွင် ပရိုတိုကောမျိုးစုံချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုဖော်ပြခြင်း (Contextualization)၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ပေးခြင်း၊ သမိုင်းဝင်ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Vizualization တို့ပါဝင်ပါသည်။ "ဆက်စပ်မှုဖော်ပြခြင်း" သည် ဤကဲ့သို့သောပလက်ဖောင်းများ၏ အဓိကသော့ချက်ဖြစ်ပြီး ကိန်းဂဏန်းသက်သက်သာဖြစ်နေသော အချက်ပြမှုများကို ဘယ်စက်၊ ဘယ်အသုတ်၊ ဘယ်အလုပ်အမိန့်နှင့် သက်ဆိုင်သည်ကို သိရှိစေကာမှသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတန်ဖိုး ရှိလာစေမည်ဖြစ်ပါသည်။
အလတ်စားနှင့် အကြီးစားထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများ၏ စမတ်ထုတ်လုပ်ရေးပရောဂျက်များ၊ စနစ်ပေါင်းစပ်သူများ (System Integrators) နှင့် OT/IT ပေါင်းစပ်အဖွဲ့များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ဒေတာများ ထုတ်မရခြင်းနှင့် ဖော်မတ်မကိုက်ညီခြင်း ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးမည့် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်ပါသည်။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ
- စက်မှုပရိုတိုကောမျိုးစုံ ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း
- ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုဖော်ပြခြင်း
- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စထရိမ်လုပ်ဆောင်ခြင်း
- သမိုင်းဝင်ဒေတာ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်း
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် Vizualization အပလီကေးရှင်းများ
အသုံးများသောနေရာများ
- စက်ရုံဒေတာပေါင်းစပ်ရေး ပလက်ဖောင်း
- စမတ်ထုတ်လုပ်ရေး အခြေခံအဆောက်အအုံ
- စက်ရုံပေါင်းစပ်ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း
- စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- စက်မှုပရိုတိုကောမျိုးစုံ ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း
- ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုဖော်ပြခြင်း
- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စထရိမ်လုပ်ဆောင်ခြင်း
- သမိုင်းဝင်ဒေတာ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်း
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် Vizualization အပလီကေးရှင်းများ
အားသာချက်များ
- စက်ရုံဒေတာ ကွဲလွဲနေခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးခြင်း
- တစ်ကြိမ်ပေါင်းစပ်ရုံဖြင့် နောင်လာမည့်အလုပ်များအတွက် ဝါယာကြိုးပြန်တပ်ရန် မလိုတော့ခြင်း
- OT နှင့် IT စနစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- အခြေခံအဆောက်အအုံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြစ်၍ ရေတိုတွင် အကျိုးအမြတ်ကို ချက်ချင်းမမြင်ရခြင်း
- OT နှင့် IT အဖွဲ့များ ပူးပေါင်းပါဝင်ရန် လိုအပ်ခြင်း
- စက်ဟောင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် တစ်ခုချင်းစီ သီးခြားလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- စက်ရုံဒေတာပေါင်းစပ်ရေး ပလက်ဖောင်း
- စမတ်ထုတ်လုပ်ရေး အခြေခံအဆောက်အအုံ
- စက်ရုံပေါင်းစပ်ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း
- စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
စက်ရုံတွေမှာ AI ထည့်သွင်းမယ်လို့ ပြောတိုင်း ကျွန်တော့်ရဲ့ ပထမဆုံးမေးခွန်းက "မင်းတို့ရဲ့ဒေတာတွေကို အခု ထုတ်လို့ရပြီလား?" ဆိုတာပါပဲ။ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းက မထုတ်နိုင်ဘူးလို့ ဖြေကြပါတယ်။ အခြေခံအုတ်မြစ် မခိုင်ရင် အထပ်မြင့် တည်ဆောက်လို့မရပါဘူး။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ဒါက MES တစ်ခုလား။
မဟုတ်ပါ၊ သို့သော် တွဲသုံးလေ့ရှိသည်။ MES က ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို စီမံခန့်ခွဲပြီး Proxus ကဲ့သို့ ပလက်ဖောင်းများက ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် စံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပေးကာ MES နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအောက်ရှိ အလွှာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။
AI မလုပ်ခင် ဒါကို အရင်လုပ်ရမှာလား။
လက်တွေ့တွင် ဟုတ်ပါသည်။ သန့်ရှင်းပြီး ဆက်စပ်မှုရှိသော ဒေတာမရှိဘဲ မည်သည့် AI အသုံးချမှုကိုမျှ လုပ်ဆောင်၍မရပါ။ ဤအရာသည် စက်ရုံများ၏ AI ပရောဂျက်များ မအောင်မြင်ရသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းလည်း ဖြစ်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Motobook
တိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၏ ပထမဆုံးသော တစ်ပတ်ရစ်ဆိုင်ကယ် တန်ဖိုးမှန်လမ်းညွှန် ဝက်ဘ်ဆိုက်ဖြစ်ပြီး ရောင်းချရန်ရှိသည့် ဆိုင်ကယ် ၃.၇ သောင်းကျော်နှင့် မော်ဒယ် ၈၁၂ မျိုး၏ ဈေးနှုန်းပေါက်စေးများကို ဖော်ပြပေးနေပါသည်။
Carbook
ထိုင်ဝမ် ဒုတိယလက်စွန်း ကားဈေးနှုန်း မှတ်တမ်းစနစ် - တကယ့်ဈေးကွက်ပေါက်ဈေး၊ အရေအတွက်နှင့် တန်ဖိုးထိန်းသိမ်းနိုင်မှုကို တစ်မျက်နှာတည်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Perplexity
ကိုးကားချက်ရင်းမြစ်များနှင့်အတူ ဖြေကြားပေးသော AI ရှာဖွေရေးနှင့် မေးခွန်းဖြေဆိုသည့် ကိရိယာ။