Nanoprecise Sci Corp

ວິທີແກ້ໄຂການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າອັດຕະໂນມັດ ທີ່ຜະສົມຜະສານ AI ເຂົ້າກັບແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກ.

4.5 Canada

ມັນແມ່ນຫຍັງ: "ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄາດຄະເນສຸຂະພາບ" ຂອງອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳ

Nanoprecise Sci Corp ແມ່ນຊຸດວິທີແກ້ໄຂການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າອັດຕະໂນມັດ ທີ່ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີ IoT ເຂົ້າກັບປັນຍາປະດິດ (AI). ລະບົບນີ້ຜ່ານອຸປະກອນເຊັນເຊີທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ເທິງອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳ, ສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິເຊັ່ນ: ການສັ່ນສະເທືອນ, ການປ່ອຍສຽງ, ແລະ ອຸນຫະພູມ ໃນລະຫວ່າງການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນໄດ້ແບບ リアルタイム (Real-time). ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກສົ່ງໄປຍັງລະບົບ Cloud Platform, ບ່ອນທີ່ມັນລວມເອົາແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່ Deep Learning ເພື່ອວິເຄາະສະຖານະການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນຢ່າງแม่ນຍໍາ. ບໍ່ຄືກັບການບຳລຸງຮັກສາຕາມກຳນົດເວລາແບບດັ້ງເດີມ, Nanoprecise ສາມາດກວດສອບສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຄາດຄະເນອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ເຫຼືອຢູ່ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Remaining Useful Life), ເຮັດໃຫ້ວຽກງານບຳລຸງຮັກສາປ່ຽນຈາກ "ການສ້ອມແປງຫຼັງເກີດເຫດ" ໄປສູ່ "ການປ້ອງກັນລ່ວງໜ້າ".

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ: ບອກລາກັບການຢຸດສະສົມແບບກະທັນຫັນ, ປັບປຸງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາໃຫ້ເໝາະສົມ

ໃນການຜະລິດອຸດສາຫະກຳ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນແບບກະທັນຫັນມັກຈະເຮັດໃຫ້ສາຍການຜະລິດຢຸດຊะກັກ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການສູນເສຍທາງທຸລະກິດຢ່າງມະຫາສານ. ຈຸດເຈັບປວດຫຼັກທີ່ Nanoprecise ແກ້ໄຂແມ່ນ "ຄວາມບໍ່ສົມມະຕິຂອງຂໍ້ມູນ", ໂດຍການປ່ຽນການສວມໃສ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງອຸປະກອນໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້, ເຮັດໃຫ້ວິສາຫະກິດສາມາດເຂົ້າໃຈສະພາບຂອງຮາດແວໄດ້ຢ່າງแม่ນຍໍາ ແລະ หลีกเลี่ยงການບຳລຸງຮັກສາຫຼາຍເກີນໄປ ຫຼື ບໍ່ທັນເວລາ.

ວິທີແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນເໝາະສົມເປັນพิเศษສຳລັບທີມງານປະຕິບັດການໃນຂະແໜງການຜະລິດ, ພະລັງງານ, ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂະໜາດໃຫຍ່. ສຳລັບວິສະວະກຳທີ່ຮັບຜິດຊອບການຈັດການໂຮງງານ ຫຼື ບຳລຸງຮັກສາອຸປະກອນ, ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ພ້ອມທັງເພີ່ມຄຸນນະພາບການຜະລິດ ແລະ ຄວາມປອດໄພ. ຜ່ານລະບົບນີ້, ວິສາຫະກິດບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດຈັດສັນຊັບພະຍາກອນການບຳລຸງຮັກສາໄປยังຈຸດທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ ຜ່ານການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍການດຳເນີນງານທີ່ດີที่สุดໃນຍຸກອຸດສາຫະກຳ 4.0.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍເຊັນເຊີ
ການກວດສອບການສັ່ນສະເທືອນ ແລະ ສຽງ
ການຕິດຕາມອຸນຫະພູມແບບ Real-time
ການວິນິດໄສຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
ການຄາດຄະເນອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ເຫຼືອຢູ່

ຂໍ້ດີ

ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງ
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນ
ຄວາມแม่ນຍໍາສູງດ້ວຍການລວມເອົາແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກ

ຂໍ້ເສຍ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນการຕິດຕັ້ງຮາດແວค່ອນຂ້າງສູງ
ຕ້ອງການຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການກວດສອບອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດໃນໂຮງງານ
ການຈັດການສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກໜັກ
ການບຳລຸງຮັກສາປ້ອງກັນສິ່ງຳນວຍຄວາມສະດວກດ້ານພະລັງງານ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການຫັນປ່ຽນວຽກງານບຳລຸງຮັກສາຈາກແບບຕັ້ງຮັບໄປສູ່ແບບຮຸກຮານຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່แม่ນຍໍາ ແມ່ນເຄື່ອງມືສຳຄັນສຳລັບການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ອຸດສາຫະກຳ 4.0.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ລະບົບເກັບກຳຂໍ້ມູນການສັ່ນສະເທືອນ, ສຽງ ແລະ ອຸນຫະພູມຜ່ານເຊັນເຊີຫຼາຍຕົວ, ແລະ ປະສົມປະສານກັບສູດການຄິດໄລ່ AI ແລະ แบบຈຳລອງທາງຟີຊິກເພື່ອວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດປະເມີນອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ເຫຼືອຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້.

ລະບົບນີ້ຮອງຮັບອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳປະເພດໃດແດ່?

แพลตฟອມນີ້ເໝາະສົມສຳລັບເຄື່ອງຈັກໝູນວຽນ ແລະ ອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳໜັກທຸກປະເພດ, ສາມາດກວດສອບສະຖານະການເຮັດວຽກຂອງອົງປະກອບຫຼັກເຊັ່ນ: ມໍເຕີ, ປຳັບ, ແລະ ກ່ອງເກຍ ໄດ້อย่างມີປະສິດທິພາບ.

ການໃຊ້ລະບົບນີ້ສາມາດນຳເອົາຜົນປະໂຫຍດອັນໃດມາໃຫ້?

ຜ່ານການກວດສອບແບບ Real-time ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ, ວິສາຫະກິດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຈາກການຢຸດສະສົມແບບກະທັນຫັນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ພ້ອມທັງປັບປຸງຕາຕະລາງການສ້ອມແປງເພື່ອຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນ.