DeePathology

ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານພະຍາດວິທະຍາສ້າງ AI ວິນິດໄສສະເພາະຕົວໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ

4.2 Israel

ນີ້ແມ່ນຫຍັງ

DeePathology STUDIO ແມ່ນແພລດຟອມພັດທະນາປັນຍາປະດິດແບບ "ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນໂຄດ" (No-code) ທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບນັກພະຍາດວິທະຍາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າການແພດໂດຍສະເພາະ. ມັນທຳລາຍກຳແພງຂີດຈຳກັດແບບດັ້ງເດີມທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພື້ນຖານການຂຽນໂຄດທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ເຮັດໃຫ້บุคลากรทางการแพทย์ (บุคลากรทางการแพทย์ -> ບຸກະລາກອນການແພດ) ສາມາດນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ດ້ານພະຍາດວິທະຍາຂອງຕົນເອງໄດ້ໂດຍກົງ, ຜ່ານການໂຕ້ຕອບທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ ເພື່ອຝຶກຝົນອໍໂກຣິທຶມການຮຽນຮູ້ເລິກ (Deep Learning) ຂອງຕົນເອງ. ຫົວໃຈສຳຄັນຂອງລະບົບນີ້ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ສັບສົນງ່າຍຂຶ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ໝາຍພື້ນທີ່, ເຊລ ຫຼື ເນື້ອເຍື່ອຜິດປົກກະຕິສະເພາະໃນແຜ່ນພະຍາດວິທະຍາ, ລະບົບก็จะ (ກໍ່ຈະ) ຮຽນຮູ້ ແລະ ສ້າງແບບຈຳລອງການກວດຈັບທີ່แม่นยຳ (ແມ້ນຍຳ) ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ

ໃນການວິນິດໄສພະຍາດວິທະຍາແບບດັ້ງເດີມ, ການອ່ານແຜ່ນຈຳນວນຫຼາຍດ້ວຍມືບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ເວລາດົນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງງ່າຍທີ່ຈະເກີດຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄຸນນະພາບການຕັດສິນເນື່ອງຈາກຄວາມເມື່ອຍລ້າ. DeePathology STUDIO ແກ້ໄຂບັນຫາຄໍຂວດດ້ານປະສິດທິພາບຂອງນັກພະຍາດວິທະຍາໃນການຈັດການກັບຮູບພາບດີຈີຕອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມັນເໝາະສົມເປັນພິເສດສຳລັບແພດພະຍາດວິທະຍາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຊີວະການແພດ ແລະ ທີມພັດທະນາຢາ. ຜ່ານແພລດຟອມນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສ້າງເຄື່ອງມືຄັດກອງອັດຕະໂນມັດສຳລັບຮອຍໂລກສະເພາະໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ຊ່ວຍຫຍໍ້ຮອບວຽນການຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ສັ້ນລົງ ແລະ ເພີ່ມຄວາມສອດຄ່ອງໃນການວິນິດໄສ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນັບເຊລ, ການຈັດປະເພດເນື້ອເຍື່ອ ຫຼື ການກວດຈັບພະຍາດທີ່ຫາຍາກ, ເຄື່ອງມືນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດສາມາດປ່ຽນປະສົບການທາງຄລີນິກໃຫ້ກາຍເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາການວິນິດໄສຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ທີ່ມີພະລັງ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີວິສະວະກອນຊ່ວຍເຫຼືອ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ອິນເຕີເຟດພັດທະນາແບບບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນໂຄດ
ການກວດຈັບເຊລ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອອັດຕະໂນມັດ
ການຝຶກຝົນແບບຈຳລອງແບບໂຕ້ຕອບ
ການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ມີຄວາມແມ້ນຍຳສູງ
ການຮ່ວມມື ແລະ ການນຳໃຊ້ເທິງຄລາວ

ຂໍ້ດີ

ສາມາດເລີ່ມໃຊ້ງານໄດ້ໂດຍບໍ່ມີພື້ນຖານການຂຽນໂຄດ
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການອ່ານພະຍາດວິທະຍາຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້ຢ່າງຢືດຢຸ່ນ

ຂໍ້ເສຍ

ຕ້ອງມີຂໍ້ມູນແຜ່ນຈຳລອງດີຈີຕອນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ
ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ຍังคง (ຍັງຄົງ) ຕ້ອງເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເຫດຜົນການໝາຍພະຍາດວິທະຍາ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການກວດຈັບພື້ນທີ່ເນື້ອເຍື່ອມະເຮັງອັດຕະໂນມັດ
ການວິເຄາະການນັບເຊລພະຍາດວິທະຍາດິຈິຕອນ
ການຄັດກອງລັກສະນະພະຍາດວິທະຍາໃນການພັດທະນາຢາ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການລວມເອົາຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານພະຍາດວິທະຍາເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI ຢ່າງໄຮ້ຮອຍຕໍ່ ເປັນເຄື່ອງມືສຳຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນພະຍາດວິທະຍາດິຈິຕອນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ການໃຊ້ແພລດຟອມນີ້ ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມສາມາດດ້ານການຂຽນໂຄດບໍ?

ບໍ່ຈຳເປັນເລີຍ, DeePathology STUDIO ຖືກອອກແບບມາສຳລັບນັກພະຍາດວິທະຍາທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກໂດຍສະເພາະ, ທ່ານສາມາດຝຶກຝົນແບບຈຳລອງໃຫ້ສຳເລັດໄດ້ຜ່ານອິນເຕີເຟດກຣາຟິກທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ.

ແພລດຟອມນີ້ຮອງຮັບຮູບພາບພະຍາດວິທະຍາປະເພດໃດແດ່?

ແພລດຟອມຮອງຮັບຮູບແບບແຜ່ນພະຍາດວິທະຍາດິຈິຕອນຫຼັກໆ, ສາມາດຈັດການກັບຮູບພາບສະໄລ້ເຕັມແຜ່ນທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ (WSI) ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຊັດເຈນຂອງຜົນການວິເຄາະ.

ແບບຈຳລອງທີ່ຝຶກຝົນມາແລ້ວສາມາດນຳໄປໃຊ້ໃນການວິນິດໄສທາງຄລີນິກໄດ້ບໍ?

ເຄື່ອງມືນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການວິເຄາະຊ່ວຍເຫຼືອ, ຖ້າຈຳເປັນຕ້ອງນຳໄປໃຊ້ໃນການວິນິດໄສທາງຄລີນິກ, ແນະນຳໃຫ້ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການແພດທ້ອງຖິ່ນສຳລັບການຢັ້ງຢືນ ແລະ ການປະເມີນຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

HeyDonto

A semantic integration layer for healthcare data that aligns siloed dental and oncology data into actionable signals.

Contact

Patientdesk.ai

24/7 AI voice receptionist for dental practices that handles calls, bookings, and instant insurance verification.

Paid

SoftSmile

ຊອບແວວາງແຜນຈັດແຂ້ວໃສ SoftSmile VISION ໃຊ້ AI ພະຍາກອນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງແຂ້ວ ແລະ ສະແດງຜົນແຮງກົດແບບເຫັນພາບ