AIRA Matrix

AIRA Matrix ແມ່ນແພລະຕະຟອມວິເຄາະຮູບພາບປັນຍາປະດິດ (AI) ລະດັບແຖວໜ້າ ທີ່ອອກແບບມາສຳລັບຂົງເຂດຊີວະການແພດ ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອເລັ່ງລັດຂະບວນການເຮັດວຽກໃນການພັດທະນາຢາ, ການຄົ້ນຄວ້າກ່ອນການທາງຄລີນິກ ແລະ ພະຍາດວິທະຍາຄລີນິກ. ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ (Deep Learning), ລະບົບນີ້ສາມາດປະມວນຜົນຮູບພາບຈຸລັງເນື້ອເຍື່ອທີ່ສັບສົນໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຈັດລະດັບມະເຮັງຕ່ອມລູກໝາກ ແລະ ການວິເຄາະຈຸລັງ ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບທີ່ໂດດເດັ່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພະຍາດວິທະຍາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼຸດພົ້ນຈາກການອ່ານຮູບພາບທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ຍົກລະດັບຄຸນນະພາບການວິນິດໄສ ແລະ ການວິເຄາະໃຫ້ສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ມັນແມ່ນຫຍັງ

AIRA Matrix ໄດ້ລວມເອົາວິທີການຄິດໄລ່ດ້ານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ຂັ້ນສູງ ເຊິ່ງສາມາດປະຕິບັດການແບ່ງສ່ວນ, ການໝາຍ ແລະ ການວິເຄາະປະລິມານຂອງຮູບພາບຕ່ອນເນື້ອເຍື່ອໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືປະມວນຜົນຮູບພາບທຳມະດາ, ແຕ່ຍังເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາແບບອັດສະລິຍະທີ່ສາມາດເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫ້ອງທົດລອງໄດ້. ຜ່ານການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງຂອງຈຸລັງ ແລະ โຄງສ້າງເນື້ອເຍື່ອຢ່າງຊັດເຈນ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າກວດສອບການຕອບສະໜອງຕໍ່ຢາได้อย่างວ່ອງໄວ, ພ້ອມທັງໃຫ້ຂໍ້ມູນການວິເຄາະທີ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງສູງ ແລະ ສາມາດຊ້ຳຄືນໄດ້ໃນຂະບວນການພະຍາດວິທະຍາຄລີນິກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຈາກການຕີຄວາມໝາຍຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ໃນການຄົ້ນຄວ້າພະຍາດວິທະຍາແບບດັ້ງເດີມ, ການອ່ານຮູບພາບຕ່ອນເນື້ອເຍື່ອຈຳນວນຫຼາຍດ້ວຍມື ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ເວລາດົນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍังມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກກະທົບຈາກປັດໄຈຫົວໜ່ວຍສ່ວນຕົວອີກດ້ວຍ. AIRA Matrix ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄໍຂວດຂອງນັກພະຍາດວິທະຍາໃນການຈັດການກັບຂໍ້ມູນປະລິມານສູງ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄົ້ນຄວ້າໂຣກມະເຮັງທີ່ຕ້ອງການການຈັດລະດັບທີ່แม่ນຍຳ, ມັນສາມາດສະໜອງຕົວຊີ້ວັດປະລິມານທີ່ເປັນກາງ. ລະບົບນີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການກວດສອບໃນການພັດທະນາຢາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຫຍໍ້ຮອບວຽນການຄົ້ນຄວ້າກ່ອນການທາງຄລີນິກຜ່ານຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານຄົ້ນຄວ້າສາມາດຸ່ມເທພະລັງງານໃສ່ການຕັດສິນໃຈທາງວິທະຍາສາດຫຼາຍຂຶ້ນ ແທນທີ່ຈະເປັນວຽກງານໝາຍຮູບພາບທີ່ຊ້ຳຊາກ.