Vispera
ប្រព័ន្ធវិភាគរូបភាពកម្រិតស្តង់ដារសម្រាប់ទូទាក់ទងនឹងទំនិញក្នុងហាង តាមដានការរៀបចំ ស្តុក តម្លៃ និងចំណែកទូ សម្រាប់វិស័យលក់រាយ និងម៉ាកយីហោទំនិញប្រើប្រាស់។
តើនេះជាអ្វី
Vispera គឺជាក្រុមហ៊ុនមកពីប្រទេសទួរគី ដែលផ្តល់នូវវេទិកាស្គាល់រូបភាព (Image Recognition) ដោយវិភាគរូបភាពទូទាក់ទងនឹងទំនិញក្នុងហាង ដើម្បីវាយតម្លៃស្ថានភាពជាក់ស្តែងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ វាអាចតាមដានកម្រិតអនុលោមតាមប្លង់ទូ (Planogram) ការបាត់បង់ទំនិញក្នុងស្តុក (Out-of-stocks) តម្លៃលក់ និងចំណែកទូរបស់ម៉ាកយីហោ (Share-of-shelf) ដោយបំប្លែងរូបភាពនីមួយៗទៅជាទិន្នន័យប្រតិបត្តិការលក់រាយដែលងាយស្រួលវិភាគ បម្រើដល់ហាងលក់រាយ និងម៉ាកយីហោទំនិញប្រើប្រាស់ (CPG)។
ដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី
បន្ទាប់ពីម៉ាកយីហោដាក់ទំនិញចូលក្នុងបណ្តាញចែកចាយ បញ្ហាធំបំផុតគឺ «មើលមិនឃើញ» ស្ថានភាពជាក់ស្តែង៖ តើការរៀបចំត្រូវតាមកិច្ចព្រមព្រៀងដែរឬទេ មានការដាច់ស្តុក តម្លៃត្រឹមត្រូវឬអត់ ហើយតើម៉ាកយីហោខ្លួនឯងនិងគូប្រជែងគ្របដណ្តប់ទូក្នុងកម្រិតណា។ ការពឹងផ្អែកលើបុគ្គលិកដើម្បីចុះពិនិត្យហាងនីមួយៗគឺយឺត និងមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ Vispera ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្គាល់រូបភាពដើម្បីបំប្លែងរូបភាពទូទាក់ទងនឹងទំនិញទៅជាទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជួយឱ្យការិយាល័យកណ្តាល nắmចាប់ស្ថានភាពប្រតិបត្តិការក្នុងហាងបានភ្លាមៗ បំពេញស្តុកទាន់ពេល កែតໍារៀបចំទំនិញ ព្រមទាំងតាមដានតម្លៃនិងស្ថានភាពប្រកួតប្រជែង។ វាស័ក្តិសមសម្រាប់ក្រុមលក់ និងបណ្តាញចែកចាយរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតទំនិញប្រើប្រាស់ ផ្នែកប្រតិបត្តិការនៃហាងលក់រាយ ក៏ដូចជាផ្នែកទីផ្សារនិងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលត្រូវវាស់វែងនិងកែលម្អប្រសិទ្ធភាពការដាក់តាំងទំនិញ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការចុះពិនិត្យដោយមនុស្ស វាផ្តល់នូវភាពមើលឃើញក្នុងហាងដែលមានលក្ខណៈគោលបំណងនិងអាចពង្រីកខ្នាតបានល្អជាង។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការវិភាគស្គាល់រូបភាពទូទាក់ទងនឹងទំនិញ
- ការតាមដានអនុលោមភាពប្លង់ទូ (Planogram)
- ការរកឃើញការដាច់ស្តុក
- ការតាមដានតម្លៃលក់
- ការវិភាគចំណែកទូ (Share-of-shelf)
- ការបំប្លែងរូបភាពទៅជាទិន្នន័យលក់រាយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ
គុណសម្បត្តិ
- ធ្វើឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងគោលបំណងលើស្ថានភាពទូក្នុងហាង
- រួមបញ្ចូលសូចនាករជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ៖ ការរៀបចំ ការដាច់ស្តុក តម្លៃ និងចំណែកទូ
- ជំនួសការចុះពិនិត្យដោយមនុស្ស ងាយស្រួលពង្រីកខ្នាតទៅហាងចំនួនច្រើន
គុណវិបត្តិ
- ពឹងផ្អែកលើគុណភាពនៃការថតរូប និងវិសាលភាពក្នុងហាងទើបទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវ
- បម្រើជាចម្បងដល់ម៉ាកយីហោ និងហាងលក់រាយ មិនមែនជាឧបករណ៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅទេ
ករណីប្រើប្រាស់
- ម៉ាកយីហោទំនិញប្រើប្រាស់តាមដានការរៀបចំទំនិញក្នុងបណ្តាញចែកចាយថាតើត្រូវតាមកម្រិតស្តង់ដារដែរឬទេ
- ហាងចាប់យកស្ថានភាពដាច់ស្តុកភ្លាមៗ និងបង្កើនល្បឿននៃការបំពេញស្តុក
- វិភាគចំណែកទូនិងតម្លៃលក់រវាងម៉ាកយីហោផ្ទាល់ខ្លួន និងគូប្រជែង
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ឧបករណ៍បង្កើនភាពមើលឃើញក្នុងបណ្តាញចែកចាយ ដែលបំប្លែងរូបភាពទូទាក់ទងនឹងទំនិញទៅជាទិន្នន័យប្រតិបត្តិការលក់រាយ អាចមើលការដាច់ស្តុក ការរៀបចំ និងចំណែកទូបានក្នុងពេលតែមួយ។
សំណួរញឹកញាប់
តើ Vispera ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
វាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្គាល់រូបភាពដើម្បីវិភាគរូបភាពទូក្នុងហាង ដោយធ្វើការវាយតម្លៃដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវភាពអនុលោមនៃការរៀបចំ ការដាច់ស្តុក តម្លៃ និងចំណែកទូជាដើម។
តើអ្វីជាចំណែកទូ (Share-of-shelf)?
សំដៅលើសមាមាត្រនៃទំនិញរបស់ម៉ាកយីហោណាមួយនៅលើទូ ដែលជាសូចនាករដ៏សំខាន់ក្នុងការវាស់វែងភាពលេចធ្លោ និងស្ថានភាពប្រកួតប្រជែងរបស់ម៉ាកយីហោក្នុងទីតាំងជាក់ស្តែង។
តើអ្នកណាខ្លះស័ក្តិសមក្នុងការប្រើប្រាស់ Vispera?
ស័ក្តិសមសម្រាប់ក្រុមបណ្តាញចែកចាយ និងផ្នែកលក់របស់ម៉ាកយីហោទំនិញប្រើប្រាស់ រួមទាំងផ្នែកប្រតិបត្តិការហាងលក់រាយ ដើម្បីប្រើប្រាស់ក្នុងការវាស់វែង និងកែលម្អប្រសិទ្ធភាពការដាក់តាំងទំនិញនៅលើទូ។
ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ
實價雷達 HouseTW
វេទិកាអចលនទ្រព្យតៃវ៉ាន់ឥតគិតថ្លៃដែលបង្ហាញទិន្នន័យប្រតិបត្តិការផ្លូវការចំនួន ៣,៤៩ លានកំណត់ត្រា ត្រួតជាមួយផែនទីហានិភ័យដីរលាយ ខ្សែសង្វាក់ភ្លោះ និងតំបន់ជន់លិច
Profet AI
វេទិកា AutoML សម្រាប់ឧស្សាហកម្មកែច្នៃ និងផលិតកម្មនៅតៃវ៉ាន់។
Cubo AI
កាមេរ៉ាមើលថែទាំទារកបំពាក់ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមការងារតៃវ៉ាន់។
Whoscall
កម្មវិធីសម្គាល់ការហៅចូល និងការពារការបោកប្រាស់ដោយ AI ដែលអភិវឌ្ឍដោយក្រុមការងារតៃវ៉ាន់។
Claude
ជំនួយការ AI អភិវឌ្ឍដោយ Anthropic ដែលមានថាមពលខ្លាំងលើការអានអត្ថបទវែងៗ និងការជជែកដេញដោលប្រកបដោយសុវត្ថិភាព។