用 AI 整理看診病歷

快速建議:醫師花在打病歷的時間,常常比看病人還久。AI 醫療謄寫工具的做法是:看診時在旁「環境聆聽」醫病對話,即時整理成結構化的臨床病歷,讓你看診時專注在病人身上,會後不必再耗時補打。這類工具有給大型醫院的平台級方案,也有給小診所的輕量選擇。重要提醒:醫療資料極度敏感,導入任何工具務必確認其隱私與安全合規,並對照台灣本地個資與醫療法規;AI 產出的病歷一律須由醫師逐筆查核確認,絕不可照單全收。

用 AI 整理看診病歷的流程

  1. 選對工具規模

    小診所與個人醫師看 PatientNotes 等輕量方案;大型醫院要對接 EHR 則評估 Commure、Abridge、Suki 等平台級方案。

  2. 確認合規與設定

    導入前確認資料安全、隱私合規與本地法規,設定好專科病歷模板與權限。

  3. 看診環境聆聽

    看診時開啟工具,讓它即時把醫病對話轉成結構化病歷(如 SOAP)。

  4. 醫師查核確認

    逐筆檢視、修正 AI 產出的病歷,確認無誤後才存入病歷系統,責任仍在醫師。

推薦工具

  1. 1
    PatientNotes

    鎖定獨立診所與小型團隊的 AI 醫療謄寫助理,看診時在旁聽錄、自動把醫病對話整理成結構化病歷,內建 33 種以上專科模板,主打讓基層醫師把打字時間還給病人,價格也對小診所友善。

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  2. 2
    Commure

    面向醫療體系的 AI 平台,旗下環境式謄寫 Commure Scribe 主打高準確率與極短的病歷完成時間,把臨床文書、營運與系統整合打包,是醫院級的 AI 醫療基礎設施玩家。

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  3. 3
    Abridge

    醫師看診的 AI 病歷生成工具。

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  4. 4
    Suki

    醫療的 AI 語音助理。

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  5. 5
    Doximity

    美國醫師專業社群龍頭,旗下免費的 Doximity GPT 是專為臨床情境調校的醫療 AI 助理,能協助醫師草擬病歷、寫信函、查臨床資訊,符合醫療隱私規範,是大量美國醫師日常在用的工具。

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  6. 6
    OpenEvidence

    專為醫師打造的 AI 臨床決策支援工具,根據最新醫學文獻即時回答臨床問題並附上來源,被視為醫療版的可信賴 AI 助手。

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